Eles estão, mais ou menos, em pontas opostas, um complementando o outro.

Requests tem um projeto muito simples e intuitivo, fácil de usar, com padrões sensíveis. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e customizável.

É por isso que, como dito no site oficial:

> Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos

    Ces deux-là ont été choisis parce qu'ils sont populaires et stables, mais en faisant une recherche rapide, vous pourriez trouver des dizaines d'alternatives supplémentaires pour OpenAPI (que vous pouvez utiliser avec **FastAPI**).

### Frameworks REST pour Flask

Il y a plusieurs frameworks REST pour Flask, mais après avoir investi du temps et du travail pour les étudier, j'ai

```Python hl_lines="2"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

### Limitations

C'est un programme très simple.

Mais maintenant imaginez que vous l'écriviez de zéro.

À un certain point vous auriez commencé la définition de la fonction, vous aviez les paramètres prêts.

Mais vous aviez besoin de "cette méthode qui convertit la première lettre en majuscule".

#### Burgers parallèles

Imaginons désormais que ce ne sont pas des "burgers concurrents" mais des "burgers parallèles".

Vous allez avec votre crush 😍 dans un fast food 🍔 parallélisé.

# (1)
COPY ./main.py /code/

# (2)
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
```

1. Copie o arquivo `main.py` para o diretório `/code` diretamente (sem nenhum diretório `./app`).

2. Execute o Uvicorn e diga a ele para importar o objeto `app` de `main` (em vez de importar de `app.main`).

Mas antes disso, controlar código assíncrono era bem mais complexo e difícil.

Nas versões anteriores do Python, você poderia utilizar threads ou <a href="http://www.gevent.org/" class="external-link" target="_blank">Gevent</a>. Mas o código é um pouco mais complexo de entender, debugar, e pensar sobre.

* `main`: o arquivo `main.py` (o "módulo" Python).
* `app`: o objeto criado dentro de `main.py` com a linha `app = FastAPI()`.
* `--reload`: faz o servidor recarregar após mudanças de código. Somente faça isso para desenvolvimento.

</details>

### Verifique

Na última pesquisa do desenvolvedor Python ficou claro <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features" class="external-link" target="_blank">que o recurso mais utilizado é o "auto completar"</a>.

Todo o _framework_ **FastAPI** é feito para satisfazer isso. Auto completação funciona em todos os lugares.

Você raramente precisará voltar à documentação.

Você provavelmente não precisará utilizar esses headers diretamente no seu código.

Mas caso você precise, para um cenário mais complexo, você pode adicionar headers customizados:

```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py!}
```

## Instalando manipuladores de exceções customizados

Des **valeurs par défaut** sont définies pour tout, des configurations optionnelles sont présentent partout. Tous ces paramètres peuvent être ajustés afin de faire ce que vous voulez et définir l'API dont vous avez besoin.

Mais, **tout fonctionne** par défaut.

### Validation

* Validation pour la plupart (ou tous?) les **types de données** Python incluant:
    * objets JSON (`dict`).