Comme nous devons remplacer la valeur par défaut `None` dans la fonction par `Query()`, nous pouvons maintenant définir la valeur par défaut avec le paramètre `Query(default=None)`, il sert le même objectif qui est de définir cette valeur par défaut.

Donc :

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None)
```

... rend le paramètre optionnel, et est donc équivalent à :

```Python
q: Union[str, None] = None
```

l'application efficacement et sans interruption ni problème.

Ceci contraste avec les étapes de **développement**, où vous êtes constamment en train de modifier le code, de le casser
et de le réparer, d'arrêter et de redémarrer le serveur de développement, _etc._

## Stratégies de déploiement

Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
utilisez.

!!! info
    La clé `model` ne fait pas partie d'OpenAPI.

    **FastAPI** prendra le modèle Pydantic à partir de là, générera le `JSON Schema` et le placera au bon endroit.

    Le bon endroit est :

    * Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :
        * Une clé avec le type de support, par ex. `application/json`, qui contient comme valeur un autre objet JSON, qui contient :

            default_factory=default_factory,
            alias=alias,
            title=title,
            description=description,
            gt=gt,
            ge=ge,
            lt=lt,
            le=le,
            min_length=min_length,
            max_length=max_length,
            discriminator=discriminator,
            multiple_of=multiple_of,
            allow_nan=allow_inf_nan,
            max_digits=max_digits,

```
/files/{file_path:path}
```

Dans ce cas, le nom du paramètre est `file_path`, et la dernière partie, `:path`, indique à Starlette que le paramètre devrait correspondre à un *chemin*.

Vous pouvez donc l'utilisez comme tel :

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
```

!!! tip "Astuce"

Le tout de manière à offrir la meilleure expérience de développement à tous les développeurs.

## Exigences

Après avoir testé plusieurs alternatives, j'ai décidé que j'allais utiliser <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">**Pydantic**</a> pour ses avantages.

* de la donnée soit envoyée par le client à travers le réseau
* de la donnée envoyée depuis votre programme soit reçue par le client à travers le réseau
* le contenu d'un fichier sur le disque soit lu par le système et passé à votre programme
* le contenu que votre programme a passé au système soit écrit sur le disque
* une opération effectuée à distance par une API se termine

        validation_alias=validation_alias,
        serialization_alias=serialization_alias,
        title=title,
        description=description,
        gt=gt,
        ge=ge,
        lt=lt,
        le=le,
        min_length=min_length,
        max_length=max_length,
        pattern=pattern,
        regex=regex,
        discriminator=discriminator,
        strict=strict,
        multiple_of=multiple_of,

    * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient les mêmes performances (si ce n'est...

## Requisiti

Python 3.6+

FastAPI è basata su importanti librerie:

* <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> per le parti web.
* <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> per le parti dei dati.

## Installazione

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>