```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

## Créez votre modèle de données

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :

```Python hl_lines="7-11"
{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

		version == xlMetaVersion100) &&
		format == xlMetaFormat)
}

// Verifies if the backend format metadata is sane by validating
// the ErasureInfo, i.e. data and parity blocks.
func isXLMetaErasureInfoValid(data, parity int) bool {
	return ((data >= parity) && (data > 0) && (parity >= 0))
}

//go:generate msgp -file=$GOFILE -unexported

// A xlMetaV1Object represents `xl.meta` metadata header.
type xlMetaV1Object struct {

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="1  14-15  18-20  33"
    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

Wenn etwas für Ihr Projekt interessant und nützlich erscheint, lesen Sie es, andernfalls überspringen Sie es einfach.

!!! tip "Tipp"

### Création d'un `Enum`

Importez `Enum` et créez une sous-classe qui hérite de `str` et `Enum`.

En héritant de `str` la documentation sera capable de savoir que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc afficher cette `Enum` correctement.

		"Please check the value",
		`MINIO_STORAGE_CLASS_STANDARD: Format "EC:<Default_Parity_Standard_Class>" (e.g. "EC:3"). This sets the number of parity drives for MinIO server in Standard mode. Objects are stored in Standard mode, if storage class is not defined in Put request

	}

	Help = config.HelpKVS{
		config.HelpKV{
			Key:         ClassStandard,
			Description: `set the parity count for default standard storage class` + defaultHelpPostfix(ClassStandard),
			Optional:    true,
			Type:        "string",
		},
		config.HelpKV{
			Key:         ClassRRS,
			Description: `set the parity count for reduced redundancy storage class` + defaultHelpPostfix(ClassRRS),
			Optional:    true,

```Python
some_variable: PlaneItem | CarItem
```

Но если мы помещаем его в `response_model=PlaneItem | CarItem` мы получим ошибку, потому что Python попытается произвести **некорректную операцию** между `PlaneItem` и `CarItem` вместо того, чтобы интерпретировать это как аннотацию типа.

## Список моделей

Таким же образом вы можете определять ответы как списки объектов.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="1  14-15  18-20  33"
    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

				mapped = make([]byte, size)
				filled = make([]byte, size)
			}
			data = ei.V2Obj.EcM
			parity = ei.V2Obj.EcN
			if shards == 0 {
				shards = data + parity
			}
			idx = ei.V2Obj.EcIndex - 1
			fmt.Println("Read shard", ei.V2Obj.EcIndex, "Data shards", data, "Parity", parity, fmt.Sprintf("(%s)", file))
			if ei.V2Obj.Size != size {
				return fmt.Errorf("size mismatch. Meta size: %d", ei.V2Obj.Size)