Il y a un chapitre entier ici dans la documentation à ce sujet, vous pouvez le lire sur [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI supplémentaire

Lorsque vous déclarez un *chemin* dans votre application, **FastAPI** génère automatiquement les métadonnées concernant ce *chemin* à inclure dans le schéma OpenAPI.

!!! note "Détails techniques"

* Les arguments nommés à passer à la fonction de tâche (`message="some notification"`).

## Injection de dépendances

Utiliser `BackgroundTasks` fonctionne aussi avec le système d'injection de dépendances. Vous pouvez déclarer un paramètre de type `BackgroundTasks` à différents niveaux : dans une *fonction de chemin*, dans une dépendance, dans une sous-dépendance...

Et il y a des outils/scripts supplémentaires en place pour gérer les traductions dans `./scripts/docs.py`.

!!! tip
    Vous n'avez pas besoin de voir le code dans `./scripts/docs.py`, vous l'utilisez simplement dans la ligne de commande.

Toute la documentation est au format Markdown dans le répertoire `./docs/fr/`.

De nombreux tutoriels comportent des blocs de code.

# Paramètres de requête

Quand vous déclarez des paramètres dans votre fonction de chemin qui ne font pas partie des paramètres indiqués dans le chemin associé, ces paramètres sont automatiquement considérés comme des paramètres de "requête".

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!}
```

La partie appelée requête (ou **query**) dans une URL est l'ensemble des paires clés-valeurs placées après le `?` , séparées par des `&`.

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/snowball/french_stop.txt
au
aux
avec
ce
ces
dans
de
des
du
elle
en
et
eux
il
je
la
le
leur
lui
ma
mais
me
même
mes
moi
mon
ne
nos
notre
nous
on
ou
par
pas
pour
qu
que
qui
sa
se
ses
son
sur
ta
te
tes

Et seront aussi utilisés dans chaque *opération de chemin* de la documentation utilisant ces modèles :

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Support de l'éditeur

Dans votre éditeur, vous aurez des annotations de types et de l'auto-complétion partout dans votre fonction (ce qui n'aurait pas été le cas si vous aviez utilisé un classique `dict` plutôt qu'un modèle Pydantic) :

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Ce sont ces personnes qui :

* [Aident les autres à résoudre des problèmes (questions) dans GitHub](help-fastapi.md#aider-les-autres-a-resoudre-les-problemes-dans-github){.internal-link target=_blank}.
* [Créent des Pull Requests](help-fastapi.md#creer-une-pull-request){.internal-link target=_blank}.

## Opinions

"_[...] J'utilise beaucoup **FastAPI** ces derniers temps. [...] Je prévois de l'utiliser dans mon équipe pour tous les **services de ML chez Microsoft**. Certains d'entre eux seront intégrés dans le coeur de **Windows** et dans certains produits **Office**._"

La sécurité et l'authentification sont intégrées. Sans aucun compromis avec les bases de données ou les modèles de données.

Tous les protocoles de sécurités sont définis dans OpenAPI, incluant:

* HTTP Basic.
* **OAuth2** (aussi avec **JWT tokens**). Jetez un oeil au tutoriel [OAuth2 avec JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}.
* Clés d'API dans:
    * Le header.
    * Les paramètres de requêtes.

::: fastapi.middleware.cors.CORSMiddleware

Kann von `fastapi` importiert werden:

```python
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
```

::: fastapi.middleware.gzip.GZipMiddleware

Kann von `fastapi` importiert werden:

```python
from fastapi.middleware.gzip import GZipMiddleware
```

::: fastapi.middleware.httpsredirect.HTTPSRedirectMiddleware

Kann von `fastapi` importiert werden:

```python