* Potwierdzi, że w ścieżce jest `item_id` dla żądań `GET` i `PUT`.
* Potwierdzi, że `item_id` jest typu `int` dla żądań `GET` i `PUT`.
    * Jeżeli nie jest, odbiorca zobaczy przydatną, przejrzystą wiadomość z błędem.
* Sprawdzi czy w ścieżce jest opcjonalny parametr zapytania `q` (np. `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) dla żądania `GET`.
    * Jako że parametr `q` jest zadeklarowany jako `= None`, jest on opcjonalny.

### OpenAPI

**FastAPI** generuje "schemat" z całym Twoim API przy użyciu standardu **OpenAPI** służącego do definiowania API.

#### Schema

"Schema" jest definicją lub opisem czegoś. Nie jest to kod, który go implementuje, ale po prostu abstrakcyjny opis.

#### API "Schema"

Cała struktura frameworku **FastAPI** jest na tym oparta. Autouzupełnianie działa wszędzie.

Rzadko będziesz musiał wracać do dokumentacji.

Oto, jak twój edytor może Ci pomóc:

### Zrozum problem

* Najpierw upewnij się, że **rozumiesz problem**, który próbuje rozwiązać pull request. Może być osadzony w większym kontekście w GitHubowej dyskusji lub problemie.

* Jest też duża szansa, że pull request nie jest konieczny, ponieważ problem można rozwiązać w **inny sposób**. Wtedy możesz to zasugerować lub o to zapytać.

### Nie martw się stylem

### <a href="https://www.django-rest-framework.org/" class="external-link" target="_blank">Django REST Framework</a>

Django REST framework was created to be a flexible toolkit for building Web APIs using Django underneath, to improve its API capabilities.

You can also use the *path operation decorator* parameters `response_model_include` and `response_model_exclude`.

They take a `set` of `str` with the name of the attributes to include (omitting the rest) or to exclude (including the rest).

This can be used as a quick shortcut if you have only one Pydantic model and want to remove some data from the output.

!!! tip

      - name: Install Dependencies
        if: steps.cache.outputs.cache-hit != 'true'
        run: pip install -r requirements-tests.txt
      - name: Install Pydantic v2
        run: pip install "pydantic>=2.0.2,<3.0.0"
      - name: Lint
        run: bash scripts/lint.sh

  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:

            Don't call it directly, FastAPI will call it for you, just pass the object
            directly.
            """
        ),
    ] = None,
    *,
    use_cache: Annotated[
        bool,
        Doc(
            """
            By default, after a dependency is called the first time in a request, if
            the dependency is declared again for the rest of the request (for example

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/app_testing/test_main.py!}
```

...and have the code for the tests just like before.

## Testing: extended example

Now let's extend this example and add more details to see how to test different parts.

### Extended **FastAPI** app file

Let's continue with the same file structure as before:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py

# Benchmarks

Independent TechEmpower benchmarks show **FastAPI** applications running under Uvicorn as <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">one of the fastest Python frameworks available</a>, only below Starlette and Uvicorn themselves (used internally by FastAPI).