{% endfor %}

</div>
{% endif %}

Je suis le créateur et le responsable de **FastAPI**. Vous pouvez en lire plus à ce sujet dans [Aide FastAPI - Obtenir de l'aide - Se rapprocher de l'auteur](help-fastapi.md#se-rapprocher-de-lauteur){.internal-link target=_blank}.

...Mais ici, je veux vous montrer la communauté.

---

**FastAPI** reçoit beaucoup de soutien de la part de la communauté. Et je tiens à souligner leurs contributions.

Il avait un système d'injection de dépendances. Il nécessitait un pré-enregistrement des composants, comme d'autres outils discutés ci-dessus. Mais c'était quand même une excellente fonctionnalité.

		case <-ctx.Done():
			jd.Close()
			return
		}
	}
}

func (jd *tierDiskJournal) addEntry(je jentry) error {
	// Open journal if it hasn't been
	err := jd.Open()
	if err != nil {
		return err
	}

	b, err := je.MarshalMsg(nil)
	if err != nil {
		return err
	}

	jd.Lock()
	defer jd.Unlock()
	_, err = jd.file.Write(b)
	if err != nil {

		}, true
	}
	return jentry{}, false
}

// Sweep removes the transitioned object if it's no longer referred to.
func (os *objSweeper) Sweep() {
	if je, ok := os.shouldRemoveRemoteObject(); ok {
		globalExpiryState.enqueueTierJournalEntry(je)
	}
}

type jentry struct {
	ObjName   string
	VersionID string
	TierName  string
}

> Quelle est l'histoire de ce projet ? Il semble être sorti de nulle part et est devenu génial en quelques semaines [...].

Voici un petit bout de cette histoire.

## Alternatives

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/snowball/french_stop.txt
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ces
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nos
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zij
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omdat
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worden
toch
al
waren
veel
meer

<!-- /sponsors -->

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## Opinions

"_[...] J'utilise beaucoup **FastAPI** ces derniers temps. [...] Je prévois de l'utiliser dans mon équipe pour tous les **services de ML chez Microsoft**. Certains d'entre eux seront intégrés dans le coeur de **Windows** et dans certains produits **Office**._"

Bei Verwendung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎

Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.

Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.

## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe

Konkret geht es darum, Uvicorn, Starlette und FastAPI miteinander zu vergleichen (neben vielen anderen Tools).

Je einfacher das Problem, welches durch das Tool gelöst wird, desto besser ist die Performanz. Und die meisten Benchmarks testen nicht die zusätzlichen Funktionen, welche das Tool bietet.

Die Hierarchie ist wie folgt: