* A maior parte dos recursos é coberta pela documentação, garantida por cobertura de testes.

Durante o desenvolvimento local, existe um _script_ que constrói o site e procura por quaisquer mudanças, carregando na hora:

<div class="termy">

```console
$ python ./scripts/docs.py live

<span style="color: green;">[INFO]</span> Serving on http://127.0.0.1:8008
<span style="color: green;">[INFO]</span> Start watching changes

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.

* **Machine Learning**: normalmente requiere muchas multiplicaciones de "matrices" y "vectores". Imagina en una enorme hoja de cálculo con números y tener que multiplicarlos todos al mismo tiempo.

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png)

### Documentación alternativa de la API

Ahora, ve a <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>.

Ahora verás la documentación automática alternativa (proveída por <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>):

Verás la respuesta en JSON:

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

### Documentación interactiva de la API

Ahora dirígete a <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

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