Ich habe mehrere Ideen in den beliebtesten Python-Editoren getestet: PyCharm, VS Code, Jedi-basierte Editoren.

Laut der letzten <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Python-Entwickler-Umfrage</a>, deckt das etwa 80 % der Benutzer ab.

### Getestet

* 100 % <abbr title="Der Prozentsatz an Code, der automatisch getestet wird">Testabdeckung</abbr>.
* 100 % <abbr title="Python-Typannotationen, mit denen Ihr Editor und andere exteren Werkezuge Sie besser unterstützen können">Typen annotiert</abbr>.

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Das ist nicht zufällig so, das ganze Framework wurde um dieses Design herum aufgebaut.

Und es wurde in der Designphase gründlich getestet, vor der Implementierung, um sicherzustellen, dass es mit jedem Editor funktioniert.

Es gab sogar ein paar Änderungen an Pydantic selbst, um das zu unterstützen.

```

... und haben den Code für die Tests wie zuvor.

## Testen: erweitertes Beispiel

Nun erweitern wir dieses Beispiel und fügen weitere Details hinzu, um zu sehen, wie verschiedene Teile getestet werden.

### Erweiterte **FastAPI**-Anwendungsdatei

Fahren wir mit der gleichen Dateistruktur wie zuvor fort:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="4  10"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py!}
    ```

Es wird getestet, ob der String eine gültige URL ist, und als solche wird er in JSON Schema / OpenAPI dokumentiert.

## Attribute mit Listen von Kindmodellen

!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
    Einen Weg zu finden, eine hervorragende Performanz zu haben.

    Aus diesem Grund basiert **FastAPI** auf Starlette, da dieses das schnellste verfügbare Framework ist (getestet in Benchmarks von Dritten).

### <a href="https://falconframework.org/" class="external-link" target="_blank">Falcon</a>

    assertTrue(
        "add(somePresent) should return true", getSet().addAll(MinimalCollection.of(e3(), e0())));
    expectAdded(e3());
  }

  @CollectionFeature.Require(SUPPORTS_ADD)
  public void testAddAll_withDuplicates() {
    MinimalCollection<E> elementsToAdd = MinimalCollection.of(e3(), e4(), e3(), e4());
    assertTrue("add(hasDuplicates) should return true", getSet().addAll(elementsToAdd));
    expectAdded(e3(), e4());
  }

    assertFalse(
        "Sets of different sizes should not be equal.",
        getSet().equals(MinimalSet.from(moreElements)));
  }

  public void testEquals_list() {
    assertFalse("A List should never equal a Set.", getSet().equals(Helpers.copyToList(getSet())));
  }

    assertTrue(
        "add(somePresent) should return true", getSet().addAll(MinimalCollection.of(e3(), e0())));
    expectAdded(e3());
  }

  @CollectionFeature.Require(SUPPORTS_ADD)
  public void testAddAll_withDuplicates() {
    MinimalCollection<E> elementsToAdd = MinimalCollection.of(e3(), e4(), e3(), e4());
    assertTrue("add(hasDuplicates) should return true", getSet().addAll(elementsToAdd));
    expectAdded(e3(), e4());
  }

Außerdem dienen diese als zukünftige Referenz.

Dadurch können Sie jederzeit  zurückkommen und sehen genau das, was Sie benötigen.

## Den Code ausführen

Alle Codeblöcke können kopiert und direkt verwendet werden (da es sich um getestete Python-Dateien handelt).

Um eines der Beispiele auszuführen, kopieren Sie den Code in eine Datei `main.py`, und starten Sie `uvicorn` mit:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload