Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

De plus, la meilleure approche était d'utiliser des normes déjà existantes.

Ainsi, avant même de commencer à coder **FastAPI**, j'ai passé plusieurs mois à étudier les spécifications d'OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, etc. Comprendre leurs relations, leurs similarités et leurs différences.

## Conception

Au final, peu importe le cas parmi ceux ci-dessus, **FastAPI** fonctionnera de manière asynchrone et sera extrêmement rapide.

Mais si vous suivez bien les instructions ci-dessus, alors **FastAPI** pourra effectuer quelques optimisations et ainsi améliorer les performances.

## Détails techniques

Les versions modernes de Python supportent le **code asynchrone** grâce aux **"coroutines"** avec les syntaxes **`async` et `await`**.

Vous pouvez y sélectionner "Releases only".

Ainsi, vous recevrez des notifications (dans votre courrier électronique) chaque fois qu'il y aura une nouvelle version de **FastAPI** avec des corrections de bugs et de nouvelles fonctionnalités.

## Se rapprocher de l'auteur

## Principaux Reviewers

Ces utilisateurs sont les **Principaux Reviewers**. 🕵️

### Reviewers des traductions

Je ne parle que quelques langues (et pas très bien 😅). Ainsi, les reviewers sont ceux qui ont le [**pouvoir d'approuver les traductions**](contributing.md#traductions){.internal-link target=_blank} de la documentation. Sans eux, il n'y aurait pas de documentation dans plusieurs autres langues.

* `--reload`: kod dəyişikliyindən sonra avtomatik olaraq serveri yenidən işə salır. Bu parametrdən yalnız development mərhələsində istifadə etməliyik.

</details>

### İndi yoxlayaq

Bu linki brauzerimizdə açaq <a href="http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery</a>.

Aşağıdakı kimi bir JSON cavabı görəcəksiniz:

```JSON

* Ajoutez une seule pull request par page traduite. Il sera ainsi beaucoup plus facile pour les autres de l'examiner.

Pour les langues que je ne parle pas, je vais attendre plusieurs autres reviews de la traduction avant de merge.

}
```

### Personnalisation du Schéma OpenAPI pour un chemin

Le dictionnaire contenu dans la variable `openapi_extra` sera fusionné avec le schéma OpenAPI généré automatiquement pour l'*opération de chemin*.

Ainsi, vous pouvez ajouter des données supplémentaires au schéma généré automatiquement.

{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py!}
```

!!! warning "Atenção"
    Lembre-se de que esses argumentos extras passados ​​não adicionarão nenhuma validação, apenas informações extras, para fins de documentação.

## `example` e `examples` no OpenAPI

Ao usar quaisquer dos:

* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
* `Body()`
* `Form()`
* `File()`

#### "Schéma" de données

Le terme "schéma" peut aussi faire référence à la forme de la donnée, comme un contenu JSON.

Dans ce cas, cela signifierait les attributs JSON, ainsi que les types de ces attributs, etc.

#### OpenAPI et JSON Schema

Ces fonctionnalités sont ce pourquoi Marshmallow a été construit. C'est une excellente bibliothèque, et je l'ai déjà beaucoup utilisée.

Mais elle a été créée avant que les type hints n'existent en Python. Ainsi, pour définir chaque <abbr title="la définition de
la façon dont les données doivent être formées">schéma</abbr>, vous devez utiliser des utilitaires et des classes spécifiques fournies par Marshmallow.