Weitere Informationen hierzu finden Sie im [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer](../advanced/index.md){.internal-link target=_blank}.

## Einzelheiten { #details }

Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py39.py hl[3,22,25] *}

Weitere Informationen zu Strawberry finden Sie in der <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry-Dokumentation</a>.

Die folgenden Befehle zeigen, wie der Zip-Download verwendet wird:

    $ unzip fess-15.3.x.zip
    $ cd fess-15.3.x
    $ ./bin/fess

Weitere Informationen finden Sie im [Installationshandbuch](https://fess.codelibs.org/15.3/install/index.html).

### Docker

# How-To – Rezepte { #how-to-recipes }

Hier finden Sie verschiedene Rezepte und „How-To“-Anleitungen zu **verschiedenen Themen**.

Die meisten dieser Ideen sind mehr oder weniger **unabhängig**, und in den meisten Fällen müssen Sie diese nur studieren, wenn sie direkt auf **Ihr Projekt** anwendbar sind.

Wenn etwas für Ihr Projekt interessant und nützlich erscheint, lesen Sie es, andernfalls überspringen Sie es einfach.

/// tip | Tipp

Dazu verwenden Sie den `TestClient` in einer `with`-Anweisung, eine Verbindung zum WebSocket herstellend:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py39.py hl[27:31] *}

/// note | Hinweis

Weitere Informationen finden Sie in Starlettes Dokumentation zum <a href="https://www.starlette.dev/testclient/#testing-websocket-sessions" class="external-link" target="_blank">Testen von WebSockets</a>.

Durch die Nutzung all dieser vorherigen Alternativen hatte ich die Möglichkeit, von allen zu lernen, Ideen aufzunehmen und sie auf die beste Weise zu kombinieren, die ich für mich und die Entwicklerteams, mit denen ich zusammengearbeitet habe, finden konnte.

Es war beispielsweise klar, dass es idealerweise auf Standard-Python-Typhinweisen basieren sollte.

Der beste Ansatz bestand außerdem darin, bereits bestehende Standards zu nutzen.

Auf diese Weise, wenn Sie `python` im Terminal eingeben, findet das System das Python-Programm in `C:\opt\custompython\bin` (das letzte Verzeichnis) und verwendet dieses.

////

Also, wenn Sie tippen:

<div class="termy">

```console
$ python
```

</div>

//// tab | Linux, macOS

Das System wird das `python` Programm in `/opt/custompython/bin` **finden** und es ausführen.

Weitere Einzelheiten finden Sie in den Bemerkungen im Quellcode oben.

## Mehr erfahren { #learn-more }

Sie können `dataclasses` auch mit anderen Pydantic-Modellen kombinieren, von ihnen erben, sie in Ihre eigenen Modelle einbinden, usw.

Dann wäre es sehr einfach, beim Testen ein anderes Einstellungsobjekt bereitzustellen, indem man eine Abhängigkeitsüberschreibung für `get_settings` erstellt:

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/test_main.py hl[9:10,13,21] *}

Bei der Abhängigkeitsüberschreibung legen wir einen neuen Wert für `admin_email` fest, wenn wir das neue `Settings`-Objekt erstellen, und geben dann dieses neue Objekt zurück.

Der wichtigste Punkt ist, dass, wenn Sie `python` aufrufen, genau dieses „`python`“ ausgeführt wird.

So können Sie überprüfen, ob Sie sich in der richtigen virtuellen Umgebung befinden.

/// tip | Tipp