pytest.fail(
                "did not raise WebSocketDisconnect on __enter__"
            )  # pragma: no cover


@needs_py310
def test_websocket_invalid_data(app: FastAPI):
    client = TestClient(app)
    with pytest.raises(WebSocketDisconnect):
        with client.websocket_connect("/items/foo/ws?q=bar&token=some-token"):
            pytest.fail(

    strategy:
      matrix:
        python-version:
          - "3.12"
          - "3.11"
          - "3.10"
          - "3.9"
          - "3.8"
        pydantic-version: ["pydantic-v1", "pydantic-v2"]
      fail-fast: false
    steps:
      - name: Dump GitHub context
        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Set up Python

The same would happen if you had something like a <abbr title='A union between multiple types means "any of these types".'>union</abbr> between different types where one or more of them are not valid Pydantic types, for example this would fail 💥:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="8"

            pytest.fail(
                "did not raise WebSocketDisconnect on __enter__"
            )  # pragma: no cover


@needs_py39
def test_websocket_invalid_data(app: FastAPI):
    client = TestClient(app)
    with pytest.raises(WebSocketDisconnect):
        with client.websocket_connect("/items/foo/ws?q=bar&token=some-token"):
            pytest.fail(

Wenn Sie eine Exception auslösen, wird, wie es bei normalem Python der Fall wäre, der Rest der Ausführung abgebrochen. Auf diese Weise können Sie diese Exceptions von überall im Code werfen, um einen Request abzubrechen und den Fehler dem Client anzuzeigen.

Sie können Folgendes verwenden:

* `HTTPException`

In diesem Fall würde er das Zertifikat für `someapp.example.com` verwenden.

<img src="/img/deployment/https/https03.svg">

Der Client **vertraut** bereits der Entität, die das TLS-Zertifikat generiert hat (in diesem Fall Let's Encrypt, aber wir werden später mehr darüber erfahren), sodass er **verifizieren** kann, dass das Zertifikat gültig ist.

#### „Schema“

Ein „Schema“ ist eine Definition oder Beschreibung von etwas. Nicht der eigentliche Code, der es implementiert, sondern lediglich eine abstrakte Beschreibung.

#### API-„Schema“

In diesem Fall ist  <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> eine Spezifikation, die vorschreibt, wie ein Schema für Ihre API zu definieren ist.

utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service
cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.

Je vais vous montrer certains des principaux concepts que vous devriez probablement avoir à l'esprit lors du déploiement

    * **Intuitif** : Excellent support des éditeurs. <abbr title="aussi appelée auto-complétion, autocomplétion, IntelliSense...">Complétion</abbr> partout. Moins de temps passé à déboguer.
    * **Facile** : Fait pour être facile à utiliser et apprendre. Moins de temps passé à lire de la documentation.
    * **Concis** : Minimise la duplication de code. Plusieurs fonctionnalités à chaque déclaration de paramètre.

In diesem Fall möchten Sie möglicherweise dokumentieren, wie diese externe API aussehen *sollte*. Welche *Pfadoperation* sie haben sollte, welchen Body sie erwarten sollte, welche Response sie zurückgeben sollte, usw.

## Eine Anwendung mit Callbacks