estes
estas
aquele
aquela
aqueles
aquelas
isto
aquilo
estou
está
estamos
estão
estive
esteve
estivemos
estiveram
estava
estávamos
estavam
estivera
estivéramos
esteja
estejamos
estejam
estivesse
estivéssemos
estivessem
estiver
estivermos
estiverem
hei
há
havemos
hão
houve
houvemos
houveram
houvera
houvéramos
haja

!!! note "Detalhes Técnicos"
    ASGI é um novo "padrão" sendo desenvolvido pelos membros do time central do Django. Ele ainda não está como "Padrão Python" (PEP), embora eles estejam em processo de fazer isso.

Na próxima seção você verá outras opções, configurações, e recursos adicionais.

!!! tip "Dica"
    As próximas seções **não são necessáriamente "avançadas"**

    E é possível que para seu caso de uso, a solução esteja em uma delas.

## Leia o Tutorial primeiro

Você ainda pode usar a maior parte dos recursos no **FastAPI** com o conhecimento do [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

## Desenvolvimento

Quando comecei a criar o **FastAPI** de fato, a maior parte das peças já estavam encaixadas, o design estava definido, os requisitos e ferramentas já estavam prontos, e o conhecimento sobre os padrões e especificações estavam claros e frescos.

## Futuro

Nesse ponto, já está claro que o **FastAPI** com suas ideias está sendo útil para muitas pessoas.

!!! tip "Dica"
    Perceba que nesse caso nós estamos usando a função padrão do Python `open()` que interage com um arquivo.

    Então, isso envolve I/O (input/output), que exige "esperar" que coisas sejam escritas em disco.

    Mas `open()` não usa `async` e `await`.

    * Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema.
    * Você pode ter **JSONs aninhados** profundamente e tê-los todos validados e anotados.
* **Extensível**:
    * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.

path -> item_id
  value is not a valid integer (type=type_error.integer)
```

### `RequestValidationError` vs `ValidationError`

!!! warning "Aviso"
    Você pode pular estes detalhes técnicos caso eles não sejam importantes para você neste momento.

`RequestValidationError` é uma subclasse do <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a> existente no Pydantic.

## Valores predefinidos

Se você tem uma operação de rota que recebe um parâmetro da rota, mas que você queira que esses valores possíveis do parâmetro da rota sejam predefinidos, você pode usar <abbr title="Enumeration">`Enum`</abbr> padrão do Python.

### Criando uma classe `Enum`

Importe `Enum` e crie uma sub-classe que herde de `str` e de `Enum`.

Existem muitos outros objetos e modelos que serão convertidos automaticamente para JSON (incluindo ORMs, etc). Tente usar seus favoritos, é altamente provável que já sejam compatíveis.

## Recapitulando

* Importe `FastAPI`.
* Crie uma instância do `app`.
* Coloque o **decorador que define a operação** (como `@app.get("/")`).

        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    }
}
```

!!! note "Nota"
    Repare que mesmo que o `item` esteja declarado da mesma maneira que antes, agora é esperado que ele esteja dentro do corpo com uma chave `item`.


O **FastAPI** fará a conversão automática a partir da requisição, assim esse parâmetro `item` receberá seu respectivo conteúdo e o mesmo ocorrerá com `user`.