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Results 1 - 10 of 17 for esbenp (0.18 sec)
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docs/de/docs/deployment/server-workers.md
Dennoch sind die Fähigkeiten von Uvicorn zur Abwicklung von Workerprozessen derzeit eingeschränkter als die von Gunicorn. Wenn Sie also einen Prozessmanager auf dieser Ebene (auf der Python-Ebene) haben möchten, ist es vermutlich besser, es mit Gunicorn als Prozessmanager zu versuchen. Wie auch immer, Sie würden es so ausführen: <div class="termy"> ```console
Plain Text - Registered: Sun Apr 28 07:19:10 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 18:19:25 GMT 2024 - 10.1K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
## Andere Modelle Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in den *Pfadoperation-Funktionen* abrufen und die Sicherheitsmechanismen auf **Dependency Injection** Ebene handhaben, mittels `Depends`. Und Sie können alle Modelle und Daten für die Sicherheitsanforderungen verwenden (in diesem Fall ein Pydantic-Modell `User`).
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docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
* gehe zum übergeordneten Package (das Verzeichnis `app/`) ... * gehe dann zum übergeordneten Package dieses Packages (es gibt kein übergeordnetes Package, `app` ist die oberste Ebene 😱) ... * und finde dort das Modul `dependencies` (die Datei unter `app/dependencies.py`) ... * und importiere daraus die Funktion `get_token_header`.
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docs/de/docs/deployment/docker.md
**erstellen** diese Containerimages **inkrementell**, fügen **eine Ebene über der anderen** hinzu, beginnend am Anfang des `Dockerfile`s und fügen alle durch die einzelnen Anweisungen des `Dockerfile`s erstellten Dateien hinzu. Docker und ähnliche Tools verwenden beim Erstellen des Images auch einen **internen Cache**. Wenn sich eine Datei seit der letzten Erstellung des Containerimages nicht geändert hat, wird **dieselbe Ebene wiederverwendet**, die beim letzten Mal erstellt wurde, anstatt...
Plain Text - Registered: Sun Apr 28 07:19:10 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 18:19:17 GMT 2024 - 38.9K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
Weitere Einzelheiten finden Sie in den Bemerkungen im Quellcode oben. ## Mehr erfahren Sie können `dataclasses` auch mit anderen Pydantic-Modellen kombinieren, von ihnen erben, sie in Ihre eigenen Modelle einbinden, usw. Weitere Informationen finden Sie in der <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/dataclasses/" class="external-link" target="_blank">Pydantic-Dokumentation zu Datenklassen</a>.
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docs/de/docs/async.md
<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-06.png" class="illustration"> Sie und Ihr Schwarm essen die Burger und haben eine schöne Zeit. ✨ <img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-07.png" class="illustration"> !!! info
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docs/de/docs/deployment/https.md
!!! tip "Tipp" Beachten Sie, dass die Verschlüsselung der Kommunikation auf der **TCP-Ebene** und nicht auf der HTTP-Ebene erfolgt. ### HTTPS-Request Da Client und Server (sprich, der Browser und der TLS-Terminierungsproxy) nun über eine **verschlüsselte TCP-Verbindung** verfügen, können sie die **HTTP-Kommunikation** starten.
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docs/de/docs/advanced/custom-response.md
### `Response` Die Hauptklasse `Response`, alle anderen Responses erben von ihr. Sie können sie direkt zurückgeben. Sie akzeptiert die folgenden Parameter: * `content` – Ein `str` oder `bytes`. * `status_code` – Ein `int`-HTTP-Statuscode.
Plain Text - Registered: Sun Apr 28 07:19:10 GMT 2024 - Last Modified: Tue Jan 23 13:05:12 GMT 2024 - 13.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
* Datenvalidierung * Automatische Dokumentation ## Spezielle Typen und Validierungen Abgesehen von normalen einfachen Typen, wie `str`, `int`, `float`, usw. können Sie komplexere einfache Typen verwenden, die von `str` erben.
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docs/de/docs/advanced/events.md
Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.
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