// to set the Body to nil. But turns out too much code
		// depends on NewRequest returning a non-nil Body,
		// so we use a well-known ReadCloser variable instead
		// and have the http package also treat that sentinel
		// variable to mean explicitly zero.
		if req.GetBody != nil && req.ContentLength == 0 {
			req.Body = http.NoBody
			req.GetBody = func() (io.ReadCloser, error) { return http.NoBody, nil }

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

そして、それらが使われる *パスオペレーション* のそれぞれのAPIドキュメントにも表示されます:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## エディターサポート

エディターによる型ヒントと補完が関数内で利用できます (Pydanticモデルではなく `dict` を受け取ると、同じサポートは受けられません):

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

型によるエラーチェックも可能です:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

これは偶然ではなく、このデザインに基づいてフレームワークが作られています。

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

## Créez votre modèle de données

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :

```Python hl_lines="7-11"
{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

## Без Pydantic

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

como em:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="15"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="17"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005.py!}
    ```

기본적으로 **FastAPI**는 직접 본문으로 예측할 것입니다.

하지만, 만약 모델 내용에 `item `키를 가진 JSON으로 예측하길 원한다면, 추가적인 본문 매개변수를 선언한 것처럼 `Body`의 특별한 매개변수인 `embed`를 사용할 수 있습니다:

```Python hl_lines="17"
{!../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005.py!}
```

아래 처럼:

```Python
item: Item = Body(..., embed=True)
```

이 경우에 **FastAPI**는 본문을 아래 대신에:

```JSON hl_lines="2"
{
    "name": "Foo",

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

так же, как в этом примере:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="17"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="17"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="18"

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py!}
```

!!! tip "Dica"
    Leve em condideração que o JSON só suporta `str` como chaves.

    Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="28-33"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="30-35"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="30-35"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
    ```

# 본문 - 필드

`Query`, `Path`와 `Body`를 사용해 *경로 작동 함수* 매개변수 내에서 추가적인 검증이나 메타데이터를 선언한 것처럼 Pydantic의 `Field`를 사용하여 모델 내에서 검증과 메타데이터를 선언할 수 있습니다.

## `Field` 임포트

먼저 이를 임포트해야 합니다:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="4"
    {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="4"
    {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py39.py!}
    ```