```

!!! info
    Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, von denen jedes seinerseits eine optionale Liste von `Image`s hat.

## Bodys aus reinen Listen

Wenn Sie möchten, dass das äußerste Element des JSON-Bodys ein JSON-`array` (eine Python-`list`e) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:

```Python
images: List[Image]
```

  content: '';
  position: absolute;
  top: 15px;
  left: 15px;
  display: inline-block;
  width: 15px;
  height: 15px;
  border-radius: 50%;
  /* A little hack to display the window buttons in one pseudo element. */
  background: #d9515d;
  -webkit-box-shadow: 25px 0 0 #f4c025, 50px 0 0 #3ec930;
          box-shadow: 25px 0 0 #f4c025, 50px 0 0 #3ec930;

    position: absolute;
    top: 15px;
    left: 15px;
    display: inline-block;
    width: 15px;
    height: 15px;
    border-radius: 50%;
    /* A little hack to display the window buttons in one pseudo element. */
    background: #d9515d;
    -webkit-box-shadow: 25px 0 0 #f4c025, 50px 0 0 #3ec930;
            box-shadow: 25px 0 0 #f4c025, 50px 0 0 #3ec930;
}

[data-termynal]:after {
    content: 'bash';

                        }
                    },
                    "tags": ["items"],
                    "summary": "Read Elements",
                    "operationId": "read_elements_elements__get",
                    "deprecated": True,
                }
            },
        },

Bei umfangreichen Responses ist die direkte Rückgabe einer `Response` viel schneller als ein Dictionary zurückzugeben.

Mais en prêtant attention aux tests de performance et aux comparaisons, il faut tenir compte de ce qu'il suit.

## Tests de performance et rapidité

    return results
```

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Si votre application n'a pas à communiquer avec une bibliothèque externe et pas à attendre de réponse, utilisez `async def`.

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Si vous ne savez pas, utilisez seulement `def` comme vous le feriez habituellement.

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**Note** : vous pouvez mélanger `def` et `async def` dans vos *fonctions de chemin* autant que nécessaire, **FastAPI** saura faire ce qu'il faut avec.

### Validierung

* Validierung für die meisten (oder alle?) Python-**Datentypen**, hierzu gehören:
    * JSON Objekte (`dict`).
    * JSON Listen (`list`), die den Typ ihrer Elemente definieren.
    * Strings (`str`) mit definierter minimaler und maximaler Länge.
    * Zahlen (`int`, `float`) mit Mindest- und Maximal-Werten, usw.

* Validierung für mehr exotische Typen, wie:
    * URL.

<img src="/img/python-types/image05.png">

Without types, that's almost impossible to achieve.

Notice that the variable `item` is one of the elements in the list `items`.

And still, the editor knows it is a `str`, and provides support for that.

#### Tuple and Set

You would do the same to declare `tuple`s and `set`s:

=== "Python 3.9+"

    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="14"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!}
    ```

This will make `tags` be a list, although it doesn't declare the type of the elements of the list.

## List fields with type parameter

But Python has a specific way to declare lists with internal types, or "type parameters":

### Import typing's `List`