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docs/de/docs/deployment/https.md
TLS (HTTPS) verwendet standardmäßig den spezifischen Port `443`. Das ist also der Port, den wir brauchen. Da an diesem Port nur ein Prozess lauschen kann, wäre der Prozess, der dies tun würde, der **TLS-Terminierungsproxy**. Der TLS-Terminierungsproxy hätte Zugriff auf ein oder mehrere **TLS-Zertifikate** (HTTPS-Zertifikate).
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:16:46 GMT 2024 - 13.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/first-steps.md
![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png) ### OpenAPI **FastAPI** generiert ein „Schema“ mit all Ihren APIs unter Verwendung des **OpenAPI**-Standards zur Definition von APIs. #### „Schema“ Ein „Schema“ ist eine Definition oder Beschreibung von etwas. Nicht der eigentliche Code, der es implementiert, sondern lediglich eine abstrakte Beschreibung. #### API-„Schema“
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Jan 13 12:16:22 GMT 2024 - 10.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ. Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein. Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen. Alles das beliebig tief verschachtelt. ### Ein Kindmodell definieren Wir können zum Beispiel ein `Image`-Modell definieren. === "Python 3.10+" ```Python hl_lines="7-9"
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 10.4K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/response-model.md
Zum Beispiel könnten Sie **ein Dict zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dict oder ein Datenbank-Objekt).
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:26:58 GMT 2024 - 19.9K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/path-params.md
```JSON {"item_id":3} ``` !!! check Beachten Sie, dass der Wert, den Ihre Funktion erhält und zurückgibt, die Zahl `3` ist, also ein `int`. Nicht der String `"3"`, also ein `str`. Sprich, mit dieser Typdeklaration wird **FastAPI** die Anfrage automatisch <abbr title="Den String, der von einer HTTP Anfrage kommt, in Python-Objekte konvertieren">„parsen“</abbr>.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:28:59 GMT 2024 - 10.3K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md
In diesem Fall erwartet diese Abhängigkeit: * Einen optionalen Query-Parameter `q`, der ein `str` ist. * Einen optionalen Query-Parameter `skip`, der ein `int` ist und standardmäßig `0` ist. * Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist. Und dann wird einfach ein `dict` zurückgegeben, welches diese Werte enthält. !!! info
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 18:01:10 GMT 2024 - 13.1K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md
In manchen Situationen müssen Sie möglicherweise einen **Proxy**-Server wie Traefik oder Nginx verwenden, mit einer Konfiguration, die ein zusätzliches Pfadpräfix hinzufügt, das von Ihrer Anwendung nicht gesehen wird. In diesen Fällen können Sie `root_path` verwenden, um Ihre Anwendung zu konfigurieren. Der `root_path` („Wurzelpfad“) ist ein Mechanismus, der von der ASGI-Spezifikation bereitgestellt wird (auf der FastAPI via Starlette aufbaut).
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:30:07 GMT 2024 - 13.1K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/features.md
```Python from typing import List, Dict from datetime import date from pydantic import BaseModel # Deklarieren Sie eine Variable als ein `str` # und bekommen Sie Editor-Unterstütung innerhalb der Funktion def main(user_id: str): return user_id # Ein Pydantic-Modell class User(BaseModel): id: int name: str joined: date ``` Das kann nun wie folgt verwendet werden: ```Python
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 19:43:43 GMT 2024 - 10.8K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
```Python hl_lines="10" {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py!} ``` ## Reguläre Ausdrücke hinzufügen Sie können einen <abbr title="Ein regulärer Ausdruck, auch regex oder regexp genannt, ist eine Zeichensequenz, die ein Suchmuster für Strings definiert.">Regulären Ausdruck</abbr> `pattern` definieren, mit dem der Parameter übereinstimmen muss: === "Python 3.10+" ```Python hl_lines="11"
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 17:58:59 GMT 2024 - 27.7K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/alternatives.md
Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind. Zum Beispiel, dass ein Feld ein `int` ist und kein zufälliger String. Das ist besonders nützlich für hereinkommende Daten.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:26:28 GMT 2024 - 26.7K bytes - Viewed (0)