"danish_stemmer"
          ]
        },
        "dutch_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "truncate20_filter",
            "lowercase",
            "dutch_stop",
            "dutch_keywords",
            "dutch_override",
            "dutch_stemmer"
          ]
        },
        "english_analyzer": {

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/snowball/dutch_stop.txt
de
en
van
ik
te
dat
die
in
een
hij
het
niet
zijn
is
was
op
aan
met
als
voor
had
er
maar
om
hem
dan
zou
of
wat
mijn
men
dit
zo
door
over
ze
zich
bij
ook
tot
je
mij
uit
der
daar
haar

          }
        }
      },
      {
        "lang_nl": {
          "match": "*_nl",
          "mapping": {
            "type": "text",
            "analyzer": "dutch_analyzer"
          }
        }
      },
      {
        "lang_no": {
          "match": "*_no",
          "mapping": {
            "type": "text",
            "analyzer": "norwegian_analyzer"

          }
        }
      },
      {
        "lang_nl": {
          "match": "*_nl",
          "mapping": {
            "type": "text",
            "analyzer": "dutch_analyzer"
          }
        }
      },
      {
        "lang_no": {
          "match": "*_no",
          "mapping": {
            "type": "text",
            "analyzer": "norwegian_analyzer"

          }
        }
      },
      {
        "lang_nl": {
          "match": "*_nl",
          "mapping": {
            "type": "text",
            "analyzer": "dutch_analyzer"
          }
        }
      },
      {
        "lang_no": {
          "match": "*_no",
          "mapping": {
            "type": "text",
            "analyzer": "norwegian_analyzer"

* Sie kann dann etwas mit diesem **Request** tun oder beliebigen Code ausführen.
* Dann gibt sie den **Request** zur Verarbeitung durch den Rest der Anwendung weiter (durch eine bestimmte *Pfadoperation*).
* Sie nimmt dann die **Response** entgegen, die von der Anwendung generiert wurde (durch eine bestimmte *Pfadoperation*).
* Sie kann etwas mit dieser **Response** tun oder beliebigen Code ausführen.
* Dann gibt sie die **Response** zurück.

			if !returned {
				funcReturnedMu.Lock()
				returned = funcReturned
				funcReturnedMu.Unlock()
				outCh <- entry
				if returned {
					xioutil.SafeClose(outCh)
				}
			}
			entry.reusable = returned
			saveCh <- entry
		}
		if !returned {
			xioutil.SafeClose(outCh)
		}
		xioutil.SafeClose(saveCh)
	}()

	return filteredResults()

Konkret geht es darum, Uvicorn, Starlette und FastAPI miteinander zu vergleichen (neben vielen anderen Tools).

Je einfacher das Problem, welches durch das Tool gelöst wird, desto besser ist die Performanz. Und die meisten Benchmarks testen nicht die zusätzlichen Funktionen, welche das Tool bietet.

Die Hierarchie ist wie folgt:

* **Uvicorn**: ein ASGI-Server

* ⬆️ Upgrade Codecov GitHub Action. PR [#4801](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4801) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).

## 0.75.1

### Translations

* 🌐 Start Dutch translations. PR [#4703](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4703) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).

In diesem Szenario wäre jede einzelne Reinigungskraft (einschließlich Ihnen) ein Prozessor, der seinen Teil der Arbeit erledigt.