powens.png...

marshalling, conversion">sérialisation</abbr>" des données, qui consiste à prendre les données du code (Python) et à
les convertir en quelque chose qui peut être envoyé sur le réseau. Par exemple, convertir un objet contenant des
données provenant d'une base de données en un objet JSON. Convertir des objets `datetime` en strings, etc.

* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.
* <abbr title="conversion de la chaîne de caractères venant de la requête HTTP en données Python">"Parsing"</abbr> de données.
* Validation de données.
* Annotations d'API et documentation automatique.

Et vous n'avez besoin de le déclarer qu'une fois.

	}
	return toUniqLock(b.LockEntries[i]) < toUniqLock(b.LockEntries[j])
}

func TestTopLockEntries(t *testing.T) {
	locksHeld := make(map[string][]lockRequesterInfo)
	var owners []string
	for i := 0; i < 4; i++ {
		owners = append(owners, fmt.Sprintf("node-%d", i))
	}

	// Simulate DeleteObjects of 10 objects in a single request. i.e same lock
	// request UID, but 10 different resource names associated with it.

Tout ceci est donc ce qui donne sa force à **FastAPI** (à travers Starlette) et lui permet d'avoir des performances aussi impressionnantes.

## Détails très techniques

!!! warning "Attention !"
    Vous pouvez probablement ignorer cela.

    Ce sont des détails très poussés sur comment **FastAPI** fonctionne en arrière-plan.

* Toutes les dépendances peuvent exiger des données d'une requêtes et **Augmenter les contraintes d'un path operation** et de la documentation automatique.
* **Validation automatique** même pour les paramètres de *path operation* définis dans les dépendances.
* Supporte les systèmes d'authentification d'utilisateurs complexes, les **connexions de base de données**, etc.

errors.crud_failed_to_create_crud_table=Impossible de créer une nouvelle donnée. ({0})
errors.crud_failed_to_update_crud_table=Échec de la mise à jour des données. ({0})
errors.crud_failed_to_delete_crud_table=Échec de la suppression des données. ({0})
errors.crud_could_not_find_crud_table=Impossible de trouver les données ({0}).

errors.property_required={0} est requis.
errors.property_type_integer={0} doit être numérique.

This way, you could also have an attribute `orion_cat.owner` and the owner would contain the data for this pet's owner, taken from the table *owners*.

So, `orion_cat.owner.name` could be the name (from the `name` column in the `owners` table) of this pet's owner.

It could have a value like `"Arquilian"`.

And the ORM will do all the work to get the information from the corresponding table *owners* when you try to access it from your pet object.

      assertThat(derReader.readOctetString()).isEqualTo("Jones".encodeUtf8())
    }

    assertThat(derReader.hasNext()).isFalse()
  }

  @Test fun `encode primitive string`() {
    val buffer = Buffer()
    val derWriter = DerWriter(buffer)

    derWriter.write("test", tagClass = DerHeader.TAG_CLASS_UNIVERSAL, tag = 26L) {
      derWriter.writeOctetString("Jones".encodeUtf8())
    }

##
## CODEOWNERS style rules:
## 1. Prefer team ownership over individual user ownership.
## 2. GBT-related team should be listed first.
## 3. Try to keep paths alphabetically sorted within visual groups.
## 4. List individual owners last.
##

# bt-unassigned-maintainers must be the first owner
# All directories that are not explicitly listed below are considered