Levaria o mesmo tempo para finalizar com ou sem chamadas (concorrência) e você teria feito o mesmo tanto de trabalho.

Mas nesse caso, se você trouxesse os 8 ex-caixas / cozinheiros / agora-faxineiros, e cada um deles (mais você) pudessem dividir a casa para limpá-la, vocês fariam toda a limpeza em **paralelo**, com a ajuda extra, e terminariam muito mais cedo.

Nesse cenário, cada um dos faxineiros (incluindo você) poderia ser um processador, fazendo a sua parte do trabalho.

*Oui, c'est toute l'histoire*.

---

Il n'y a plus d'attente 🕙 nulle part, juste beaucoup de travail à effectuer, dans différentes pièces de la maison.

Vous pourriez diviser en différentes sections comme avec les burgers, d'abord le salon, puis la cuisine, etc. Mais vous n'attendez 🕙 rien, vous ne faites que nettoyer et nettoyer, la séparation en sections ne changerait rien au final.

  - author: Navule Pavan Kumar Rao
    author_link: https://www.linkedin.com/in/navule/
    link: https://www.tutlinks.com/deploy-fastapi-on-azure/
    title: Deploy FastAPI on Azure App Service
  - author: Davide Fiocco
    author_link: https://github.com/davidefiocco
    link: https://davidefiocco.github.io/streamlit-fastapi-ml-serving/
    title: Machine learning model serving in Python using FastAPI and streamlit

### <a href="https://github.com/encode/apistar" class="external-link" target="_blank">APIStar</a> (<= 0.5)

Juste avant de décider de développer **FastAPI**, j'ai trouvé le serveur **APIStar**. Il contenait presque tout ce
que je recherchais et avait un beau design.