Standart Python'u typelarını belirterek yazıyorsun:

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Değişkeni str olarak belirt
# ve o fonksiyon için harika bir editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id


# Pydantic modeli

    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

!!! info
    `**second_user_data` nghĩa là:

    Truyền các khóa và giá trị của dict `second_user_data` trực tiếp như các tham số kiểu key-value, tương đương với: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

### Được hỗ trợ từ các trình soạn thảo

Sie schreiben Standard-Python mit Typen:

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein `str`
# und bekommen Sie Editor-Unterstütung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
    return user_id

### 簡潔

すべてに適切な**デフォルト**があり、オプションの構成ができます。必要なことを実行し、必要なAPIを定義するためにすべてのパラメーターを調整できます。

ただし、デフォルトでもすべて **うまくいきます**。

### 検証

* 以下の様な、ほとんどの（すべての？）Python **データ型**の検証:
     * JSONオブジェクト（`dict`）
     * 項目の型を定義するJSON配列（`list`）
     * 最小長と最大長のある文字列（`str`）フィールド
     * 最小値と最大値のある数値（`int`、` float`）

* よりエキゾチックな型の検証：
     * URL
     * Eメール
     * UUID
     * ...その他

    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

!!! info
    `**second_user_data` means:

    Pass the keys and values of the `second_user_data` dict directly as key-value arguments, equivalent to: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

### Editor support

}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

!!! info
    `**second_user_data` significa:

    Pasa las <abbr title="en español key se refiere a la guía de un diccionario">keys</abbr> y los valores del dict `second_user_data` directamente como argumentos de key-value, equivalente a: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

### Soporte del editor

Por padrão, tudo **"simplesmente funciona"**.

### Validação

* Validação para a maioria dos (ou todos?) **tipos de dados** do Python, incluindo:
    * objetos JSON (`dict`).
    * arrays JSON (`list`), definindo tipos dos itens.
    * campos String (`str`), definindo tamanho mínimo e máximo.
    * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc.

Mais, **tout fonctionne** par défaut.

### Validation

* Validation pour la plupart (ou tous?) les **types de données** Python incluant:
    * objets JSON (`dict`).
    * listes JSON (`list`) définissant des types d'éléments.
    * Champs String (`str`), définition de longueur minimum ou maximale.
    * Nombres (`int`, `float`) avec valeur minimale and maximale, etc.

### 简洁

任何类型都有合理的**默认值**，任何和地方都有可选配置。所有的参数被微调，来满足你的需求，定义成你需要的 API。

但是默认情况下，一切都能**“顺利工作”**。

### 验证

* 校验大部分（甚至所有？）的 Python **数据类型**，包括：
    * JSON 对象 (`dict`).
    * JSON 数组 (`list`) 定义成员类型。
    * 字符串 (`str`) 字段, 定义最小或最大长度。
    * 数字 (`int`, `float`) 有最大值和最小值， 等等。

* 校验外来类型， 比如:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...及其他.

### 📏

⚫️ ✔️ 🤔 **🔢** 🌐, ⏮️ 📦 📳 🌐. 🌐 🔢 💪 👌-🎧 ⚫️❔ 👆 💪 & 🔬 🛠️ 👆 💪.

✋️ 🔢, ⚫️ 🌐 **"👷"**.

### 🔬

* 🔬 🌅 (⚖️ 🌐 ❓) 🐍 **💽 🆎**, 🔌:
    * 🎻 🎚 (`dict`).
    * 🎻 🎻 (`list`) ⚖ 🏬 🆎.
    * 🎻 (`str`) 🏑, 🔬 🕙 & 👟 📐.
    * 🔢 (`int`, `float`) ⏮️ 🕙 & 👟 💲, ♒️.

* 🔬 🌅 😍 🆎, 💖:
    * 📛.
    * 📧.
    * 🆔.
    * ...& 🎏.