We will talk a lot about the running "**process**", so it's useful to have clarity about what it means, and what's the difference with the word "**program**".

### What is a Program

The word **program** is commonly used to describe many things:

* The **code** that you write, the **Python files**.
* The **file** that can be **executed** by the operating system, for example: `python`, `python.exe` or `uvicorn`.

    Isso garante que se você usar um programa instalado por aquele pacote, você utilizará aquele de seu ambiente local e não outro que possa estar instalado globalmente.

### pip

Após ativar o ambiente como descrito acima:

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt

---> 100%
```

</div>

Isso irá instalar todas as dependências e seu FastAPI local em seu ambiente local.

### Concorrência e hambúrgueres

Essa idéia de código **assíncrono** descrito acima é algo às vezes chamado de **"concorrência"**. E é diferente de **"paralelismo"**.

**Concorrência** e **paralelismo** ambos são relacionados a "diferentes coisas acontecendo mais ou menos ao mesmo tempo".

O jeito mais fácil de configurar tudo pode ser utilizando o [Gerador de Projetos **FastAPI**](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.

Ele é designado para ser integrado com esse _cluster_ Docker Swarm com Traefik e HTTPS descrito acima.

Você pode gerar um projeto em cerca de 2 minutos.

O projeto gerado tem instruções para fazer o _deploy_, fazendo isso leva outros 2 minutos.

## Alternativamente, faça o _deploy_ **FastAPI** sem Docker

### Install requirements using pip

After activating the environment as described above:

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt

---> 100%
```

</div>

It will install all the dependencies and your local FastAPI in your local environment.

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py!}
```

and then it won't include it in the OpenAPI schema.

## Mounting a sub-application

If you need to mount a sub-application (as described in [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) while also using a proxy with `root_path`, you can do it normally, as you would expect.

!!! info
    You can also use:

    * `response_model_exclude_defaults=True`
    * `response_model_exclude_none=True`

    as described in <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#modeldict" class="external-link" target="_blank">the Pydantic docs</a> for `exclude_defaults` and `exclude_none`.

#### Data with values for fields with defaults

As the parameters are described with TypeScript types (similar to Python type hints), editor support is quite good.

### Concurrency and Burgers

This idea of **asynchronous** code described above is also sometimes called **"concurrency"**. It is different from **"parallelism"**.

**Concurrency** and **parallelism** both relate to "different things happening more or less at the same time".

Si necesitas un repaso de 2 minutos de cómo usar los tipos de Python (así no uses FastAPI) prueba el tutorial corto: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Escribes Python estándar con tipos así:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declaras la variable como un str
# y obtienes soporte del editor dentro de la función