{name: "dir2/d2file5", size: 300},
		{name: "dir1/dira/dafile", size: 100000},
		{name: "dir1/dira/dbfile", size: 200000},
		{name: "dir1/dira/dirasub/dcfile", size: 1000000},
		{name: "dir1/dira/dirasub/sublevel3/dccccfile", size: 10},
		{name: "dir1/dira/dirasub/sublevel3/dccccfile20", size: 20},
		{name: "dir1/dira/dirasub/sublevel3/dccccfile30", size: 30},
		{name: "dir1/dira/dirasub/sublevel3/dccccfile40", size: 40},
	}

> Versões modernas do Python tem suporte para **"código assíncrono"** usando algo chamado **"corrotinas"**, com sintaxe **`async` e `await`**.

Isso pode fazer mais sentido agora.

Tudo isso é o que deixa o FastAPI poderoso (através do Starlette) e que o faz ter uma performance impressionante.

## Detalhes muito técnicos

!!! warning
    Você pode provavelmente pular isso.

!!! note "Detalhes técnicos"
    Ele utiliza <a href="https://github.com/MagicStack/uvloop" class="external-link" target="_blank">`uvloop`</a> ao invés do '_loop_' `asyncio` padrão do Python. É isso que deixa ele tão rápido.

    Ele claramente inspirou Uvicorn e Starlette, que são atualmente mais rápidos que o Sanic em testes de performance abertos.

!!! check "**FastAPI** inspirado para"

* **Code asynchrone**
* **`async` et `await`**
* **Coroutines**

## Code asynchrone

Faire du code asynchrone signifie que le langage 💬 est capable de dire à l'ordinateur / au programme 🤖 qu'à un moment du code, il 🤖 devra attendre que *quelque chose d'autre* se termine autre part. Disons que ce *quelque chose d'autre* est appelé "fichier-lent" 📝.

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