## Bodys mit beliebigen `dict`s

Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.

So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attribut-Namen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre).

Das ist nützlich, wenn Sie Schlüssel empfangen, deren Namen Sie nicht bereits kennen.

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Eine von diesen:

* `POST`
* `GET`
* `PUT`
* `DELETE`

... und die etwas Exotischeren:

* `OPTIONS`
* `HEAD`
* `PATCH`
* `TRACE`

Im HTTP-Protokoll können Sie mit jedem Pfad über eine (oder mehrere) dieser „Methoden“ kommunizieren.

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Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.

Dann wird Ihre API (beispielsweise):

* die Rechnung an einen Kunden des externen Entwicklers senden.
* das Geld einsammeln.

#### API "schema"

In this case, <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> is a specification that dictates how to define a schema of your API.

This schema definition includes your API paths, the possible parameters they take, etc.

#### Data "schema"

The term "schema" might also refer to the shape of some data, like a JSON content.

Hier ist ein Beispiel, wie eine HTTPS-API aussehen könnte, Schritt für Schritt, wobei vor allem die für Entwickler wichtigen Ideen berücksichtigt werden.

### Domainname

Alles beginnt wahrscheinlich damit, dass Sie einen **Domainnamen erwerben**. Anschließend konfigurieren Sie ihn in einem DNS-Server (wahrscheinlich beim selben Cloud-Anbieter).

Dies sind die <abbr title="Exception – Ausnahme, Fehler: Python-Objekt, das einen Fehler nebst Metadaten repräsentiert">Exceptions</abbr>, die Sie auslösen können, um dem Client Fehler zu berichten.

Wenn Sie eine Exception auslösen, wird, wie es bei normalem Python der Fall wäre, der Rest der Ausführung abgebrochen. Auf diese Weise können Sie diese Exceptions von überall im Code werfen, um einen Request abzubrechen und den Fehler dem Client anzuzeigen.

But it was created before there existed Python type hints. So, to define every <abbr title="the definition of how data should be formed">schema</abbr> you need to use specific utils and classes provided by Marshmallow.

!!! check "Inspired **FastAPI** to"
    Use code to define "schemas" that provide data types and validation, automatically.

        new_field.key_field = create_cloned_field(  # type: ignore[attr-defined]
            field.key_field,  # type: ignore[attr-defined]
            cloned_types=cloned_types,
        )
    new_field.validators = field.validators  # type: ignore[attr-defined]
    new_field.pre_validators = field.pre_validators  # type: ignore[attr-defined]
    new_field.post_validators = field.post_validators  # type: ignore[attr-defined]

You can import it directly from `fastapi`:

```python
from fastapi import Request
```

!!! tip
    When you want to define dependencies that should be compatible with both HTTP and WebSockets, you can define a parameter that takes an `HTTPConnection` instead of a `Request` or a `WebSocket`.

## Full Stack FastAPI MongoDB

... könnte später kommen, abhängig von meiner verfügbaren Zeit und anderen Faktoren. 😅 🎉

## Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI

GitHub: <a href="https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi</a>

### Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI – Funktionen