## Run your code with your debugger

Because you are running the Uvicorn server directly from your code, you can call your Python program (your FastAPI application) directly from the debugger.

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For example, in Visual Studio Code, you can:

* Go to the "Debug" panel.
* "Add configuration...".
* Select "Python"
* Run the debugger with the option "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

        extraSteps = extraBuildSteps,
        preSteps = preBuildSteps
    )

    failureConditions {
        // JavaExecDebugIntegrationTest.debug session fails without debugger might cause JVM crash
        // Some soak tests produce OOM exceptions
        // There are also random worker crashes for some tests.
        // We have test-retry to handle the crash in tests
        javaCrash = false

/android.tests.dependencies
/dependencies/android.tests.dependencies
/dist
/local
/gh-pages
/ideaSDK
/clionSDK
/android-studio/sdk
out/
/tmp
/intellij
workspace.xml
*.versionsBackup
/idea/testData/debugger/tinyApp/classes*
/jps-plugin/testData/kannotator
/js/js.translator/testData/out/
/js/js.translator/testData/out-min/
/js/js.translator/testData/out-pir/
.gradle/
build/
!**/src/**/build
!**/test/**/build

    * **Intuitiv**: Hervorragende Editor-Unterstützung. <abbr title="Auch bekannt als automatische Vervollständigung, IntelliSense">Codevervollständigung</abbr> überall. Weniger Zeitaufwand für das Debuggen.
    * **Einfach**: Einfach zu bedienen und zu erlernen. Weniger Zeit für das Lesen von Dokumentationen.
    * **Kurz**: Codeverdoppelung minimieren. Mehrere Funktionalitäten aus jeder Parameterdeklaration.

Das Verstecken der Dokumentation macht es nur schwieriger zu verstehen, wie mit Ihrer API interagiert werden kann, und könnte es auch schwieriger machen, diese in der Produktion zu debuggen. Man könnte es einfach als eine Form von <a href="https://de.wikipedia.org/wiki/Security_through_obscurity" class="external-link" target="_blank">Security through obscurity</a> betrachten.

				{
					Name: "initfoo",
				},
			},
			EphemeralContainers: []corev1.EphemeralContainer{
				{
					EphemeralContainerCommon: corev1.EphemeralContainerCommon{
						Name: "debugger",
					},
				},
			},
		},
		Status: corev1.PodStatus{
			Phase: corev1.PodRunning,
		},
	}
}

func attachDeploy(ns string) *appsv1.Deployment {
	return &appsv1.Deployment{

vulnerabilities.

## Security properties of execution modes

TensorFlow has several execution modes, with Eager-mode being the default in v2.
Eager mode lets users write imperative-style statements that can be easily
inspected and debugged and it is intended to be used during the development
phase.

As part of the differences that make Eager mode easier to debug, the [shape
inference

    Notez que l'erreur mentionne le point exact où la validation n'a pas réussi.

    Ce qui est incroyablement utile au moment de développer et débugger du code qui interagit avec votre API.

## Documentation

Et quand vous vous rendez sur <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>, vous verrez la

    Beachten Sie, dass die Fehlermeldung auch direkt die Stelle anzeigt, wo die Validierung nicht erfolgreich war.

    Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit ihrer API interagiert.

## Dokumentation

Es kann vom Frontend-Team verwendet werden (das auch Sie selbst sein können).

Es kann von Anwendungen und Systemen Dritter verwendet werden.

Und es kann auch von Ihnen selbst verwendet werden, um dieselbe Anwendung zu debuggen, zu prüfen und zu testen.

## Der `password`-Flow

Lassen Sie uns nun etwas zurückgehen und verstehen, was das alles ist.