import lldb

debugger = lldb.SBDebugger.Create()
debugger.SetAsync(True)
debugger.SkipLLDBInitFiles(True)

err = lldb.SBError()
target = debugger.CreateTarget(exe, None, platform, True, err)
if not target.IsValid() or not err.Success():
	sys.stderr.write("lldb: failed to setup up target: %s\n" % (err))
	sys.exit(1)

listener = debugger.GetListener()

if platform == 'remote-ios':

Der `RequestValidationError` enthält den empfangenen `body` mit den ungültigen Daten.

Sie könnten diesen verwenden, während Sie Ihre Anwendung entwickeln, um den Body zu loggen und zu debuggen, ihn zum Benutzer zurückzugeben, usw.

```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py!}
```

Jetzt versuchen Sie, einen ungültigen Artikel zu senden:

```JSON
{

Es kann vom Frontend-Team verwendet werden (das auch Sie selbst sein können).

Es kann von Anwendungen und Systemen Dritter verwendet werden.

Und es kann auch von Ihnen selbst verwendet werden, um dieselbe Anwendung zu debuggen, zu prüfen und zu testen.

## Der `password`-Flow

Lassen Sie uns nun etwas zurückgehen und verstehen, was das alles ist.

    Beachten Sie, dass die Fehlermeldung auch direkt die Stelle anzeigt, wo die Validierung nicht erfolgreich war.

    Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit ihrer API interagiert.

## Dokumentation

    Notez que l'erreur mentionne le point exact où la validation n'a pas réussi.

    Ce qui est incroyablement utile au moment de développer et débugger du code qui interagit avec votre API.

## Documentation

Et quand vous vous rendez sur <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>, vous verrez la

 *
 * - research extension points versus plugins
 *
 * from igor: two plugins A and B, both depend on the same library but use different versions, say
 * lib 1.0 and lib 2.0 when debugger hits a breakpoint inside a class from the library, IDE needs to
 * know which version of library the class comes from
 */

This may help you better understand and contribute to Gradle.

### Debugging Gradle

You can debug Gradle by adding `-Dorg.gradle.debug=true` to the command-line. Gradle will wait for you to attach a debugger at `localhost:5005` by default.

If you made changes to build logic in the `build-logic` included build, you can run its tests by executing `./gradlew :build-logic:check`.

Daten **nicht übereinstimmen**.

Sie würden also sehr früh im Entwicklungszyklus **viele Fehler erkennen**, anstatt darauf warten zu müssen, dass die Fehler Ihren Endbenutzern in der Produktion angezeigt werden, und dann zu versuchen, zu debuggen, wo das Problem liegt. ✨...

 *  New: Share threads more aggressively between OkHttp's HTTP/2 connections, connection pool,
    web sockets, and cache. OkHttp has a new internal task runner abstraction for managed task
    scheduling. In your debugger you will see new thread names and more use of daemon threads.

 *  Fix: Don't drop callbacks on unexpected exceptions. When an interceptor throws an unchecked

#### Debug builds

When [building Tensorflow](https://www.tensorflow.org/install/source), passing
`--config=dbg` to Bazel will build with debugging information and without
optimizations, allowing you to use GDB or other debuggers to debug C++ code. For
example, you can build the pip package with debugging information by running:

```bash
bazel build --config=dbg //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
```