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docs/es/docs/tutorial/query-params.md
# Parámetros de query Cuando declaras otros parámetros de la función que no hacen parte de los parámetros de path estos se interpretan automáticamente como parámetros de "query". ```Python hl_lines="9" {!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!} ``` El query es el conjunto de pares de key-value que van después del `?` en la URL, separados por caracteres `&`. Por ejemplo, en la URL: ``` http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10 ```
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docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
Mesmo para itens dentro de listas: <img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png"> Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic. Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também. ## Corpos de `dict`s arbitrários
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docs/es/docs/python-types.md
``` Esto significa: * La variable `prices` es un `dict`: * Los keys de este `dict` son de tipo `str` (Digamos que son el nombre de cada ítem). * Los valores de este `dict` son de tipo `float` (Digamos que son el precio de cada ítem). ### Clases como tipos También puedes declarar una clase como el tipo de una variable. Digamos que tienes una clase `Person`con un nombre: ```Python hl_lines="1-3"
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docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
"importance": 5 } ``` Mais uma vez, ele converterá os tipos de dados, validar, documentar, etc. ## Múltiplos parâmetros de corpo e consulta Obviamente, você também pode declarar parâmetros de consulta assim que você precisar, de modo adicional a quaisquer parâmetros de corpo. Dado que, por padrão, valores singulares são interpretados como parâmetros de consulta, você não precisa explicitamente adicionar uma `Query`, você pode somente:
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docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
!!! info "Detalhes técnicos" **FastAPI** saberá que pode usar a classe `OAuth2PasswordBearer` (declarada na dependência) para definir o esquema de segurança na OpenAPI porque herda de `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, que por sua vez herda de `fastapi.security.base.Securitybase`.
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docs/pt/docs/tutorial/body.md
## Suporte do editor de texto: No seu editor de texto, dentro da função você receberá dicas de tipos e completação em todo lugar (isso não aconteceria se você recebesse um `dict` em vez de um modelo Pydantic): <img src="/img/tutorial/body/image03.png"> Você também poderá receber verificações de erros para operações de tipos incorretas: <img src="/img/tutorial/body/image04.png">
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docs/pt/docs/advanced/events.md
{!../../../docs_src/events/tutorial001.py!} ``` Nesse caso, a função de manipulação de evento `startup` irá inicializar os itens do "banco de dados" (só um `dict`) com alguns valores. Você pode adicionar mais que uma função de manipulação de evento. E sua aplicação não irá começar a receber requisições até que todos os manipuladores de eventos de `startup` sejam concluídos. ### Evento `shutdown`
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docs/pt/docs/tutorial/request-forms.md
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docs/pt/docs/tutorial/query-params.md
Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta: * Suporte do editor (obviamente) * <abbr title="convertendo uma string que vem de um request HTTP em um dado Python">"Parsing"</abbr> de dados * Validação de dados * Documentação automática ## Valores padrão
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docs/pt/docs/python-types.md
``` Como o editor conhece os tipos de variáveis, você não apenas obtém a conclusão, mas também as verificações de erro: <img src="/img/python-types/image04.png"> Agora você sabe que precisa corrigí-lo, converta `age` em uma string com `str (age)`: ```Python hl_lines="2" {!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!} ``` ## Tipos de declaração
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