Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.

    Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs soient dans un format JSON valides (si vous utilisez une `JSONResponse`).

!!! note "Détails techniques"
    Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.

    Le bon endroit est :

    * Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :
        * Une clé avec le type de support, par ex. `application/json`, qui contient comme valeur un autre objet JSON, qui contient :
            * Une clé `schema`, qui a pour valeur le schéma JSON du modèle, voici le bon endroit.

* Par défaut, cela signifie que vous ne pouvez avoir qu'un seul certificat HTTPS par adresse IP.
    * Quelle que soit la taille de votre serveur ou la taille de chacune des applications qu'il contient.
    * Il existe cependant une solution à ce problème.
* Il existe une extension du protocole TLS (celui qui gère le cryptage au niveau TCP, avant HTTP) appelée <a

Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons son contenu en tant qu'octets. Cela signifie que FastAPI n'essaiera même pas d'analyser le payload de la requête en tant que JSON.

Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :

```Python hl_lines="26-33"

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

va s'exécuter.

---

Cela ne se produira pas si vous importez ce module (fichier).

Par exemple, si vous avez un autre fichier `importer.py` qui contient :

```Python
from myapp import app

# Code supplémentaire
```

dans ce cas, la variable automatique `__name__` à l'intérieur de `myapp.py` n'aura pas la valeur `"__main__"`.

Ainsi, la ligne :

Le tout conçu en composant réutilisable facilement intégrable à vos systèmes, data stores, base de données relationnelle ou NoSQL, etc.

### Injection de dépendances

FastAPI contient un système simple mais extrêmement puissant d'<abbr title='aussi connus sous le nom de "composants", "ressources", "services", "providers"'><strong>Injection de Dépendances</strong></abbr>.

                            "description": "Successful Response",
                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        },
                        "422": {
                            "description": "Validation Error",
                            "content": {
                                "application/json": {
                                    "schema": {

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

Underneath, the `open("./somefile.txt")` creates an object that is called a "Context Manager".

When the `with` block finishes, it makes sure to close the file, even if there were exceptions.

When you create a dependency with `yield`, **FastAPI** will internally create a context manager for it, and combine it with some other related tools.

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

In recent versions of Python, there's also an **async context manager**. You would use it with `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

    message = template.render(sponsors=sponsors)
    pre_content = content[frontmatter_end:pre_end]
    post_content = content[post_start:]
    new_content = pre_content + message + post_content
    return new_content


@app.command()
def generate_readme() -> None:
    """
    Generate README.md content from main index.md
    """
    typer.echo("Generating README")