Le bon endroit est :

    * Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :
        * Une clé avec le type de support, par ex. `application/json`, qui contient comme valeur un autre objet JSON, qui contient :
            * Une clé `schema`, qui a pour valeur le schéma JSON du modèle, voici le bon endroit.

    Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.

    Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs soient dans un format JSON valides (si vous utilisez une `JSONResponse`).

!!! note "Détails techniques"
    Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.

* Par défaut, cela signifie que vous ne pouvez avoir qu'un seul certificat HTTPS par adresse IP.
    * Quelle que soit la taille de votre serveur ou la taille de chacune des applications qu'il contient.
    * Il existe cependant une solution à ce problème.
* Il existe une extension du protocole TLS (celui qui gère le cryptage au niveau TCP, avant HTTP) appelée <a

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

va s'exécuter.

---

Cela ne se produira pas si vous importez ce module (fichier).

Par exemple, si vous avez un autre fichier `importer.py` qui contient :

```Python
from myapp import app

# Code supplémentaire
```

dans ce cas, la variable automatique `__name__` à l'intérieur de `myapp.py` n'aura pas la valeur `"__main__"`.

Ainsi, la ligne :

Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons son contenu en tant qu'octets. Cela signifie que FastAPI n'essaiera même pas d'analyser le payload de la requête en tant que JSON.

Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :

```Python hl_lines="26-33"

Pour l'analyseur de recherche et indexation, si [doc.json](https://github.com/codelibs/fess/blob/master/src/main/resources/fess_indices/fess/doc.json) contient lang\_[lang] pour votre langue, veuillez modifier l'analyseur pour votre langue. Pour plus d'information à propos des Analyzers, veuillez consulter la [documentaion d'Elasticsearch](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-analyzers.html).

import (
	corev1 "k8s.io/api/core/v1"
	"k8s.io/apimachinery/pkg/runtime"
	"k8s.io/client-go/rest"

	"istio.io/istio/istioctl/pkg/util/handlers"
	"istio.io/istio/pkg/kube"
	"istio.io/istio/pkg/ptr"
)

type Context interface {
	// CLIClient returns a client for the default revision
	CLIClient() (kube.CLIClient, error)
	// CLIClientWithRevision returns a client for the given revision
	CLIClientWithRevision(rev string) (kube.CLIClient, error)

package kms

import (
	"bytes"
	"sort"
	"unicode/utf8"
)

// Context is a set of key-value pairs that
// are associated with a generate data encryption
// key (DEK).
//
// A KMS implementation may bind the context to the
// generated DEK such that the same context must be
// provided when decrypting an encrypted DEK.
type Context map[string]string

// MarshalText returns a canonical text representation of

{
    "properties": {
      "term": {
        "type": "keyword"
      },
      "content": {
        "type": "keyword"
      },
      "virtualHost": {
        "type": "keyword"
      },
      "sortOrder": {
        "type": "integer"
      },
      "createdBy": {
        "type": "keyword"
      },
      "createdTime": {
        "type": "long"
      },
      "updatedBy": {
        "type": "keyword"
      },

==============================================================================*/
#ifndef TENSORFLOW_C_EAGER_ABSTRACT_CONTEXT_H_
#define TENSORFLOW_C_EAGER_ABSTRACT_CONTEXT_H_

#include <memory>

#include "tensorflow/c/eager/abstract_function.h"
#include "tensorflow/c/eager/abstract_operation.h"

namespace tensorflow {

// Abstract interface to a context.
//
// This serves as a factory for creating `AbstractOperation`s and for