7. Here the `response_model` is using a type annotation of a list of `Author` dataclasses.

    Again, you can combine `dataclasses` with standard type annotations.

8. Notice that this *path operation function* uses regular `def` instead of `async def`.

    As always, in FastAPI you can combine `def` and `async def` as needed.

      - name: Store coverage files
        uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: coverage
          path: coverage

  coverage-combine:
    needs: [test]
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Dump GitHub context
        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"

# GraphQL

As **FastAPI** is based on the **ASGI** standard, it's very easy to integrate any **GraphQL** library also compatible with ASGI.

You can combine normal FastAPI *path operations* with GraphQL on the same application.

!!! tip
    **GraphQL** solves some very specific use cases.

    It has **advantages** and **disadvantages** when compared to common **web APIs**.

{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py!}
```

It will all be combined and included in your OpenAPI, and shown in the API docs:

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Combine predefined responses and custom ones

You might want to have some predefined responses that apply to many *path operations*, but you want to combine them with custom responses needed by each *path operation*.

It is the recommended server for Starlette and **FastAPI**.

!!! check "**FastAPI** recommends it as"
    The main web server to run **FastAPI** applications.

    You can combine it with Gunicorn, to have an asynchronous multi-process server.

    Check more details in the [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} section.

## Benchmarks and speed

```

Tout sera combiné et inclus dans votre OpenAPI, et affiché dans la documentation de l'API :

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Combinez les réponses prédéfinies et les réponses personnalisées

</blockquote>

## Recherche

En utilisant toutes les alternatives précédentes, j'ai eu la chance d'apprendre de toutes, de prendre des idées, et de les combiner de la meilleure façon que j'ai pu trouver pour moi-même et les équipes de développeurs avec lesquelles j'ai travaillé.

Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

---

Avec ces informations et ces outils, passez à la section suivante pour tout combiner.

## Cluster en mode Docker Swarm avec Traefik et HTTPS

La documentation sera donc mise à jour automatiquement pour autoriser plusieurs valeurs :

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### Combiner liste de paramètres et valeurs par défaut

Et l'on peut aussi définir une liste de valeurs par défaut si aucune n'est fournie :

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py!}

$ python ./scripts/docs.py build-all

Building docs for: en
Building docs for: es
Successfully built docs for: es
```

</div>

This builds all those independent MkDocs sites for each language, combines them, and generates the final output at `./site/`.

Then you can serve that with the command `serve`:

<div class="termy">

```console
// Use the command "serve" after running "build-all"