Cuando hay una operación que requerirá esperar antes de dar los resultados y tiene soporte para estas nuevas características de Python, puedes programarlo como:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
    ```

!!! note "Detalles Técnicos"
    `Cookie` es una clase "hermana" de `Path` y `Query`. También hereda de la misma clase común `Param`.

    Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `Cookie`  y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que devuelven clases especiales.

!!! info

```Python hl_lines="4  11  15-18"
{!../../../docs_src/templates/tutorial001.py!}
```

!!! note
    Antes do FastAPI 0.108.0, Starlette 0.29.0, `name` era o primeiro parâmetro.

    Além disso, em versões anteriores, o objeto `request` era passado como parte dos pares chave-valor no "context" dict para o Jinja2.

## Recapitulando

Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.

Quando tem uma operação que exigirá espera antes de dar os resultados e tem suporte para esses recursos Python, você pode escrever assim:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

pkg syscall (linux-arm-cgo), const IFF_PORTSEL ideal-int
pkg syscall (linux-arm-cgo), const IFF_PROMISC ideal-int
pkg syscall (linux-arm-cgo), const IFF_RUNNING ideal-int
pkg syscall (linux-arm-cgo), const IFF_SLAVE ideal-int
pkg syscall (linux-arm-cgo), const IFF_TAP ideal-int
pkg syscall (linux-arm-cgo), const IFF_TUN ideal-int
pkg syscall (linux-arm-cgo), const IFF_TUN_EXCL ideal-int

pkg syscall (linux-386), const IFF_PORTSEL = 8192
pkg syscall (linux-386), const IFF_PROMISC = 256
pkg syscall (linux-386), const IFF_RUNNING = 64
pkg syscall (linux-386), const IFF_SLAVE = 2048
pkg syscall (linux-386), const IFF_TAP = 2
pkg syscall (linux-386), const IFF_TUN = 1
pkg syscall (linux-386), const IFF_TUN_EXCL = 32768
pkg syscall (linux-386), const IFF_VNET_HDR = 16384

    * Los valores de este `dict` son de tipo `float` (Digamos que son el precio de cada ítem).

### Clases como tipos

También puedes declarar una clase como el tipo de una variable.

Digamos que tienes una clase `Person`con un nombre:

```Python hl_lines="1-3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

Entonces puedes declarar una variable que sea de tipo `Person`:

* Hepsi **otomatik olarak** FastAPI tarafından hallediliyor.
* Bütün zorunlulukların gelen datalara bağlı olarak farklı gereksinimleri olabiliyor, ilave path operasyonlarının kısıtlamaları ve otomatik dokümantasyonu da ayrıca yapılıyor .
* Path operasyonu parametreleri içerisinde belirtilen gereksinimler için bile **Otomatik doğrulama** yapılabiliyor.

Esse desacoplamento de partes, e sendo um "microframework" que pode ser extendido para cobrir exatamente o que é necessário era um recurso chave que eu queria manter.

Dada a simplicidade do Flask, parecia uma ótima opção para construção de APIs. A próxima coisa a procurar era um "Django REST Framework" para Flask.

!!! check "**FastAPI** inspirado para"