class CallableDependency:
    def __call__(self, value: str) -> str:
        return value


class CallableGenDependency:
    def __call__(self, value: str) -> Generator[str, None, None]:
        yield value


class AsyncCallableDependency:
    async def __call__(self, value: str) -> str:
        return value


class AsyncCallableGenDependency:
    async def __call__(self, value: str) -> AsyncGenerator[str, None]:

import time

from fastapi import FastAPI, Request

app = FastAPI()


@app.middleware("http")
async def add_process_time_header(request: Request, call_next):
    start_time = time.time()
    response = await call_next(request)
    process_time = time.time() - start_time
    response.headers["X-Process-Time"] = str(process_time)

amélioré continuellement.

C'est pourquoi les versions actuelles sont toujours `0.x.x`, cela reflète que chaque version peut potentiellement
recevoir des changements non rétrocompatibles. Cela suit les conventions de <a href="https://semver.org/" class="external-link"
target="_blank">versionnage sémantique</a>.

@app.post("/")
async def post(
    foo: Union[Foo, None] = None,
):
    return foo


client = TestClient(app)


def test_call_invalid():
    response = client.post("/", json={"foo": {"bar": "baz"}})
    assert response.status_code == 422


def test_call_valid():
    response = client.post("/", json={})
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {}

假设要创建校验查询参数 `q` 是否包含固定内容的依赖项。

但此处要把待检验的固定内容定义为参数。

## **可调用**实例

Python 可以把类实例变为**可调用项**。

这里说的不是类本身（类本就是可调用项），而是类实例。

为此，需要声明 `__call__` 方法：

```Python hl_lines="10"
{!../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
```

本例中，**FastAPI**  使用 `__call__` 检查附加参数及子依赖项，稍后，还要调用它向*路径操作函数*传递值。

## 参数化实例

接下来，使用 `__init__` 声明用于**参数化**依赖项的实例参数：

```Python hl_lines="7"

Vous êtes toujours libre d'utiliser le générateur basé sur Couchbase si vous le voulez, cela devrait probablement fonctionner correctement, et si vous avez déjà un projet généré en utilisant ce dernier, cela devrait fonctionner aussi (et vous l'avez déjà probablement mis à jour suivant vos besoins).

Vous pouvez en apprendre plus dans la documentation du dépôt GithHub.

✋️ 👥 💚 💪 🔗 👈 🔧 🎚.

##  "🇧🇲" 👐

🐍 📤 🌌 ⚒ 👐 🎓 "🇧🇲".

🚫 🎓 ⚫️ (❔ ⏪ 🇧🇲), ✋️ 👐 👈 🎓.

👈, 👥 📣 👩‍🔬 `__call__`:

```Python hl_lines="10"
{!../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
```

👉 💼, 👉 `__call__` ⚫️❔ **FastAPI** 🔜 ⚙️ ✅ 🌖 🔢 & 🎧-🔗, & 👉 ⚫️❔ 🔜 🤙 🚶‍♀️ 💲 🔢 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ⏪.

## 🔗 👐

& 🔜, 👥 💪 ⚙️ `__init__` 📣 🔢 👐 👈 👥 💪 ⚙️ "🔗" 🔗:

from fastapi import Depends, FastAPI

app = FastAPI()


class FixedContentQueryChecker:
    def __init__(self, fixed_content: str):
        self.fixed_content = fixed_content

    def __call__(self, q: str = ""):
        if q:
            return self.fixed_content in q
        return False


checker = FixedContentQueryChecker("bar")


@app.get("/query-checker/")

D'après la dernière <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Enquête Développeurs Python</a>, cela couvre environ 80% des utilisateurs.

## Que signifie le déploiement

**Déployer** une application signifie effectuer les étapes nécessaires pour la rendre **disponible pour les
utilisateurs**.

Pour une **API Web**, cela implique normalement de la placer sur une **machine distante**, avec un **programme serveur**
qui offre de bonnes performances, une bonne stabilité, _etc._, afin que vos **utilisateurs** puissent **accéder** à