Again, you can combine `dataclasses` with standard type annotations.

8. Notice that this *path operation function* uses regular `def` instead of `async def`.

    As always, in FastAPI you can combine `def` and `async def` as needed.

    只要把它传递给 `Depends`，**FastAPI** 就知道该如何执行后续操作。

## 要不要使用 `async`？

**FastAPI** 调用依赖项的方式与*路径操作函数*一样，因此，定义依赖项函数，也要应用与路径操作函数相同的规则。

即，既可以使用异步的 `async def`，也可以使用普通的 `def` 定义依赖项。

在普通的 `def` *路径操作函数*中，可以声明异步的 `async def` 依赖项；也可以在异步的 `async def` *路径操作函数*中声明普通的 `def` 依赖项。

上述这些操作都是可行的，**FastAPI** 知道该怎么处理。

!!! note "笔记"

    如里不了解异步，请参阅[异步：*“着急了？”*](../../async.md){.internal-link target=_blank} 一章中 `async` 和 `await` 的内容。

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Albo użyj <code>async def</code>...</summary>

Jeżeli twój kod korzysta z `async` / `await`, użyj `async def`:

```Python hl_lines="9  14"

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Или используйте <code>async def</code>...</summary>

Если ваш код использует `async` / `await`, используйте `async def`:

```Python hl_lines="9  14"

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = Optional[None]):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Oppure usa <code>async def</code>...</summary>

Se il tuo codice usa `async` / `await`, allora usa `async def`:

```Python hl_lines="7  12"

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>或者使用 <code>async def</code>...</summary>

如果你的代码里会出现 `async` / `await`，请使用 `async def`：

```Python hl_lines="9  14"
from typing import Union

**FastAPI** は、`BackgroundTasks` 型のオブジェクトを作成し、そのパラメーターに渡します。

## タスク関数の作成

バックグラウンドタスクとして実行される関数を作成します。

これは、パラメーターを受け取ることができる単なる標準的な関数です。

これは `async def` または通常の `def` 関数であり、**FastAPI** はこれを正しく処理します。

ここで、タスク関数はファイル書き込みを実行します (メール送信のシミュレーション)。

また、書き込み操作では `async` と `await` を使用しないため、通常の `def` で関数を定義します。

```Python hl_lines="6-9"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

## バックグラウンドタスクの追加

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="1"
    async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
        return {"fresh_value": fresh_value}
    ```

=== "Python 3.8+ nicht annotiert"

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="1"
    async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):

### 关于 `def` 对比 `async def`

*在这里，我们在路径操作函数*和依赖项中都使用着 SQLAlchemy 模型，它将与外部数据库进行通信。

这会需要一些“等待时间”。

但是由于 SQLAlchemy 不具有`await`直接使用的兼容性，因此类似于：

```Python
user = await db.query(User).first()
```

...相反，我们可以使用：

```Python
user = db.query(User).first()
```

然后我们应该声明*路径操作函数*和不带 的依赖关系`async def`，只需使用普通的`def`，如下：

```Python hl_lines="2"

```Python hl_lines="2  12  15-18"
{!../../../docs_src/app_testing/tutorial001.py!}
```

!!! tip
    Notice that the testing functions are normal `def`, not `async def`.

    And the calls to the client are also normal calls, not using `await`.

    This allows you to use `pytest` directly without complications.

!!! note "Technical Details"