Você vai com seu _crush_ :heart_eyes: em uma lanchonete paralela.

Você fica na fila enquanto alguns (vamos dizer 8) caixas pegam os pedidos das pessoas na sua frente.

Todo mundo antes de você está esperando pelos hambúrgueres estarem prontos antes de deixar o caixa porquê cada um dos 8 caixas vai e prepara o hambúrguer antes de pegar o próximo pedido.

Pero también puedes aprovechar los beneficios del paralelismo y el multiprocesamiento (tener múltiples procesos ejecutándose en paralelo) para cargas de trabajo **CPU bound** como las de los sistemas de Machine Learning.

Uma imagem de contêiner é comparável ao arquivo de **programa** e seus conteúdos, ex.: `python` e algum arquivo `main.py`.

*   `tf.experimental.StructuredTensor`

    *   Introduced `tf.experimental.StructuredTensor`, which provides a flexible
        and Tensorflow-native way to encode structured data such as protocol
        buffers or pandas dataframes.

*   `tf.keras`:

    *   Added method `get_metrics_result()` to `tf.keras.models.Model`.
        *   Returns the current metrics values of the model as a dict.