### `Body` com vários `examples`

Alternativamente ao único `example`, você pode passar `examples` usando um `dict` com **vários examples**, cada um com informações extras que serão adicionadas no **OpenAPI** também.

As chaves do `dict` identificam cada exemplo, e cada valor é outro `dict`.

Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter:

* `summary`: Pequena descrição do exemplo.

# Tutorial - Guía de Usuario

Este tutorial te muestra cómo usar **FastAPI** con la mayoría de sus características paso a paso.

Cada sección se basa gradualmente en las anteriores, pero está estructurada en temas separados, así puedes ir directamente a cualquier tema en concreto para resolver tus necesidades específicas sobre la API.

Funciona también como una referencia futura, para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas.

## Ejecuta el código

## Código de Status da Resposta

Você pode definir o `status_code` (HTTP) para ser usado na resposta da sua *operação de rota*.

Você pode passar diretamente o código `int`, como `404`.

Mas se você não se lembrar o que cada código numérico significa, pode usar as constantes de atalho em `status`:

=== "Python 3.8 and above"

    ```Python hl_lines="3  17"
    {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py!}
    ```

Se agregan nuevas características frecuentemente, se corrigen errores continuamente y el código está constantemente mejorando.

!!! tip "Dica"

=== "Python 3.9 and above"

    ```Python hl_lines="6"
    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py!}
    ```

## Em resumo

Use vários modelos Pydantic e herde livremente para cada caso.

No protocolo HTTP, você pode se comunicar com cada rota usando um (ou mais) desses "métodos".

---

Ao construir APIs, você normalmente usa esses métodos HTTP para executar uma ação específica.

Normalmente você usa:

* `POST`: para criar dados.
* `GET`: para ler dados.
* `PUT`: para atualizar dados.
* `DELETE`: para deletar dados.

Portanto, no OpenAPI, cada um dos métodos HTTP é chamado de "operação".

* **Fácil**: Projetado para ser fácil de aprender e usar. Menos tempo lendo documentação.
* **Enxuto**: Minimize duplicação de código. Múltiplos recursos para cada declaração de parâmetro. Menos bugs.
* **Robusto**: Tenha código pronto para produção. E com documentação interativa automática.

pkg debug/elf, type R_LARCH int #46229
pkg debug/pe, const IMAGE_COMDAT_SELECT_ANY = 2 #51868
pkg debug/pe, const IMAGE_COMDAT_SELECT_ANY ideal-int #51868
pkg debug/pe, const IMAGE_COMDAT_SELECT_ASSOCIATIVE = 5 #51868
pkg debug/pe, const IMAGE_COMDAT_SELECT_ASSOCIATIVE ideal-int #51868
pkg debug/pe, const IMAGE_COMDAT_SELECT_EXACT_MATCH = 4 #51868
pkg debug/pe, const IMAGE_COMDAT_SELECT_EXACT_MATCH ideal-int #51868

        already installed on the system.
*   Using .post1 instead of a full minor release allowed us to push this release
    out quickly. However, please note the following caveat:
    *   For users wishing to pin their Python dependency in a requirements file
        or other situation, under Python's version specification rules,
        `tensorflow[and-cuda]==2.15.0` will not install this fixed version.