}
                        if (buffer[buffer.length - 1] === "") {
                            // A last single <br> won't have effect
                            // so put an additional one
                            buffer.push("");
                        }
                        const bufferValue = buffer.join("<br>");
                        dataValue["value"] = bufferValue;

Chaque personne devant vous attend 🕙 que son burger 🍔 soit prêt avant de quitter le comptoir car chacun des 8 serveurs va lui-même préparer le burger directement avant de prendre la commande suivante.

Puis c'est enfin votre tour, vous commandez 2 magnifiques burgers 🍔 pour vous et votre crush 😍.

Vous payez 💸.

    tax: float | None = None
    tags: set[str] = set()
    images: list[Image] | None = None


class Offer(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    items: list[Item]


@app.post("/offers/")
async def create_offer(offer: Offer):

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = Optional[None]


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):

    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="9  14  20  23  27"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
    ```

!!! info
    Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, von denen jedes seinerseits eine optionale Liste von `Image`s hat.

## Bodys aus reinen Listen

## Client and SDK Generators - Sponsor

There are also some **company-backed** Client and SDK generators based on OpenAPI (FastAPI), in some cases they can offer you **additional features** on top of high-quality generated SDKs/clients.

Dann gehen Sie zur Theke 🔀, zur ursprünglichen Aufgabe, die nun erledigt ist ⏯, nehmen die Burger auf, sagen Danke, und bringen sie zum Tisch. Damit ist dieser Schritt / diese Aufgabe der Interaktion mit der Theke abgeschlossen ⏹. Das wiederum schafft eine neue Aufgabe, „Burger essen“ 🔀 ⏯, aber die vorherige Aufgabe „Burger holen“ ist erledigt ⏹.

### Parallele Hamburger