Le bon endroit est :

    * Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :
        * Une clé avec le type de support, par ex. `application/json`, qui contient comme valeur un autre objet JSON, qui contient :
            * Une clé `schema`, qui a pour valeur le schéma JSON du modèle, voici le bon endroit.

    * 이런식으로 구니콘이 import하여 사용할 수 있는 클래스를 전달해줍니다:

        ```Python
        import uvicorn.workers.UvicornWorker
        ```

* `--bind`: 구니콘이 관찰할 IP와 포트를 의미합니다. 콜론 (`:`)을 사용하여 IP와 포트를 구분합니다.
    * 만약에 `--bind 0.0.0.0:80` (구니콘 옵션) 대신 유비콘을 직접 실행하고 싶다면 `--host 0.0.0.0`과 `--port 80`을 사용해야 합니다.

출력에서 각 프로세스에 대한 **PID** (process ID)를 확인할 수 있습니다. (단순한 숫자입니다)

출력 내용:

    ```

    </div>

=== "Hypercorn"

    <div class="termy">

    ```console
    $ hypercorn main:app --bind 0.0.0.0:80

    Running on 0.0.0.0:8080 over http (CTRL + C to quit)
    ```

    </div>

!!! note
    The command `uvicorn main:app` refers to:

    * 📥 👥 🚶‍♀️ 🎓 👈 🐁 💪 🗄 & ⚙️ ⏮️:

        ```Python
        import uvicorn.workers.UvicornWorker
        ```

* `--bind`: 👉 💬 🐁 📢 & ⛴ 👂, ⚙️ ❤ (`:`) 🎏 📢 & ⛴.
    * 🚥 👆 🏃‍♂ Uvicorn 🔗, ↩️ `--bind 0.0.0.0:80` (🐁 🎛) 👆 🔜 ⚙️ `--host 0.0.0.0` & `--port 80`.

🔢, 👆 💪 👀 👈 ⚫️ 🎦 **🕹** (🛠️ 🆔) 🔠 🛠️ (⚫️ 🔢).

👆 💪 👀 👈:

Yürütme süresinin çoğu (beklemek yerine) iş yapıldığından ve bilgisayardaki iş bir <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr> tarafından yapıldığından, bu sorunlara "CPU bound" diyorlar".

---

CPU'ya bağlı işlemlerin yaygın örnekleri, karmaşık matematik işlemleri gerektiren işlerdir.

Örneğin:

* **Ses** veya **görüntü işleme**.

     * 这里我们传递了 Gunicorn 可以导入和使用的类：

         ```Python
         import uvicorn.workers.UvicornWorker
         ```

* `--bind`：这告诉 Gunicorn 要监听的 IP 和端口，使用冒号 (`:`) 分隔 IP 和端口。
     * 如果您直接运行 Uvicorn，则可以使用`--host 0.0.0.0`和`--port 80`，而不是`--bind 0.0.0.0:80`（Gunicorn 选项）。


在输出中，您可以看到它显示了每个进程的 **PID**（进程 ID）（它只是一个数字）。

你可以看到：

* Gunicorn **进程管理器** 以 PID `19499` 开头（在您的情况下，它将是一个不同的数字）。

And as most of the execution time is taken by actual work (instead of waiting), and the work in a computer is done by a <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr>, they call these problems "CPU bound".

---

Common examples of CPU bound operations are things that require complex math processing.

For example:

* **Audio** or **image processing**.

        ```Python
        import uvicorn.workers.UvicornWorker
        ```

* `--bind`: This tells Gunicorn the IP and the port to listen to, using a colon (`:`) to separate the IP and the port.
    * If you were running Uvicorn directly, instead of `--bind 0.0.0.0:80` (the Gunicorn option) you would use `--host 0.0.0.0` and `--port 80`.

    * ここではGunicornがインポートして使用できるクラスを渡します：

        ```Python
        import uvicorn.workers.UvicornWorker
        ```

* `--bind`： GunicornにリッスンするIPとポートを伝えます。コロン(`:`)でIPとポートを区切ります。
    * Uvicornを直接実行している場合は、`--bind 0.0.0.0:80` （Gunicornのオプション）の代わりに、`--host 0.0.0.0`と `--port 80`を使います。

出力では、各プロセスの**PID**（プロセスID）が表示されているのがわかります（単なる数字です）。

以下の通りです：

* etc.

Como el tiempo de ejecución se consume principalmente al esperar a operaciones de <abbr title = "Input and Output">I/O</abbr>, las llaman operaciones "<abbr title="atadas a Entrada y Salida">I/O bound</abbr>".