Et il est possible que pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'un d'entre eux.

## Lisez d'abord le didacticiel

Vous pouvez utiliser la plupart des fonctionnalités de **FastAPI** grâce aux connaissances du [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

Et les sections suivantes supposent que vous l'avez lu et que vous en connaissez les idées principales.

# Introduction aux Types Python

Python supporte des annotations de type (ou *type hints*) optionnelles.

Ces annotations de type constituent une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <abbr title="par exemple : str, int, float, bool">type</abbr> d'une variable.

En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/snowball/french_stop.txt
au
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ou
par
pas
pour
qu
que
qui
sa
se
ses
son
sur
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te
tes

}

// UnmarshalJSON - Validate SS and RRS parity when unmarshalling JSON.
func (sCfg *Config) UnmarshalJSON(data []byte) error {
	type Alias Config
	aux := &struct {
		*Alias
	}{
		Alias: (*Alias)(sCfg),
	}
	return json.Unmarshal(data, &aux)
}

// LookupConfig - lookup api config and override with valid environment settings if any.
func LookupConfig(kvs config.KVS) (cfg Config, err error) {

C'est le framework Python le plus populaire et il bénéficie d'une grande confiance. Il est utilisé pour construire
des systèmes tel qu'Instagram.

Il est relativement fortement couplé aux bases de données relationnelles (comme MySQL ou PostgreSQL), de sorte qu'il
n'est pas très facile d'utiliser une base de données NoSQL (comme Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc.) comme principal moyen de
stockage.

}

// UnmarshalJSON - Validate SS and RRS parity when unmarshalling JSON.
func (sCfg *Config) UnmarshalJSON(data []byte) error {
	type Alias Config
	aux := &struct {
		*Alias
	}{
		Alias: (*Alias)(sCfg),
	}
	return json.Unmarshal(data, &aux)
}

// IsValid - returns true if input string is a valid
// storage class kind supported.
func IsValid(sc string) bool {
	return sc == RRS || sc == STANDARD

## Détails techniques

Les versions modernes de Python supportent le **code asynchrone** grâce aux **"coroutines"** avec les syntaxes **`async` et `await`**.

Analysons les différentes parties de cette phrase dans les sections suivantes :

* **Code asynchrone**
* **`async` et `await`**
* **Coroutines**

}

func TestSameForeignKey(t *testing.T) {
	type UserAux struct {
		gorm.Model
		Aux  string
		UUID string
	}

	type User struct {
		gorm.Model
		Name string
		UUID string
		Aux  *UserAux `gorm:"foreignkey:UUID;references:UUID"`
	}

	checkStructRelation(t, &User{},
		Relation{
			Name: "Aux", Type: schema.HasOne, Schema: "User", FieldSchema: "UserAux",
			References: []Reference{

{"item_id":3}
```

!!! check "vérifier"
    Comme vous l'avez remarqué, la valeur reçue par la fonction (et renvoyée ensuite) est `3`,
    en tant qu'entier (`int`) Python, pas la chaîne de caractères (`string`) `"3"`.

    Grâce aux déclarations de types, **FastAPI** fournit du
    <abbr title="conversion de la chaîne de caractères venant de la requête HTTP en données Python">"parsing"</abbr> automatique.

## Validation de données

## Futur

À ce stade, il est déjà clair que **FastAPI** et ses idées sont utiles pour de nombreuses personnes.

Elle a été préférée aux solutions précédentes parce qu'elle convient mieux à de nombreux cas d'utilisation.

De nombreux développeurs et équipes dépendent déjà de **FastAPI** pour leurs projets (y compris moi et mon équipe).