# Introduction aux Types Python

Python supporte des annotations de type (ou *type hints*) optionnelles.

Ces annotations de type constituent une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <abbr title="par exemple : str, int, float, bool">type</abbr> d'une variable.

En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.

    Et il est possible que pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'un d'entre eux.

## Lisez d'abord le didacticiel

Vous pouvez utiliser la plupart des fonctionnalités de **FastAPI** grâce aux connaissances du [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

Et les sections suivantes supposent que vous l'avez lu et que vous en connaissez les idées principales.

Mais en prêtant attention aux tests de performance et aux comparaisons, il faut tenir compte de ce qu'il suit.

## Tests de performance et rapidité

C'est le framework Python le plus populaire et il bénéficie d'une grande confiance. Il est utilisé pour construire
des systèmes tel qu'Instagram.

Il est relativement fortement couplé aux bases de données relationnelles (comme MySQL ou PostgreSQL), de sorte qu'il
n'est pas très facile d'utiliser une base de données NoSQL (comme Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc.) comme principal moyen de
stockage.

# À propos de HTTPS

Il est facile de penser que HTTPS peut simplement être "activé" ou non.

Mais c'est beaucoup plus complexe que cela.

!!! tip
    Si vous êtes pressé ou si cela ne vous intéresse pas, passez aux sections suivantes pour obtenir des instructions étape par étape afin de tout configurer avec différentes techniques.

Pour apprendre les bases du HTTPS, du point de vue d'un utilisateur, consultez <a href="https://howhttps.works/"

Mais si vous avez besoin d'accéder aux variables et objets de la même application **FastAPI**, ou si vous avez besoin d'effectuer de petites tâches d'arrière-plan (comme envoyer des notifications par email), vous pouvez simplement vous contenter d'utiliser `BackgroundTasks`.

## Résumé

Mais quand on les déclare avec des types Python (dans l'exemple précédent, en tant qu'`int`), elles sont converties dans les types renseignés.

Toutes les fonctionnalités qui s'appliquent aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :

* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.

Et ces fichiers Python sont inclus/injectés dans la documentation lors de la génération du site.

### Documentation pour les tests

La plupart des tests sont en fait effectués par rapport aux exemples de fichiers sources dans la documentation.

Cela permet de s'assurer que :

* La documentation est à jour.
* Les exemples de documentation peuvent être exécutés tels quels.

## Détails techniques

Les versions modernes de Python supportent le **code asynchrone** grâce aux **"coroutines"** avec les syntaxes **`async` et `await`**.

Analysons les différentes parties de cette phrase dans les sections suivantes :

* **Code asynchrone**
* **`async` et `await`**
* **Coroutines**

Il contient toutes les informations sur le *chemin* et est utilisé pour générer automatiquement la documentation.

Il inclut les `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.

Ce schéma OpenAPI spécifique aux *operations* est normalement généré automatiquement par **FastAPI**, mais vous pouvez également l'étendre.

!!! tip "Astuce"