Os dados são calculados todo mês, você pode ler o <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/blob/master/.github/actions/people/app/main.py" class="external-link" target="_blank">código fonte aqui</a>.

Aqui também estou destacando contribuições de patrocinadores.

Hay muchas publicaciones, artículos, herramientas y proyectos relacionados con **FastAPI**.

Aquí hay una lista incompleta de algunos de ellos.

!!! tip "Consejo"

    * Em requisições e respostas será representado como um `float`.
* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Tipos de dados do Pydantic</a>.

## Exemplo

Aqui está um exemplo de *operação de rota* com parâmetros utilizando-se de alguns dos tipos acima.

```Python hl_lines="1  3  12-16"

### Documentación alternativa de la API

Ahora, dirígete a <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>.

Aquí verás la documentación automática alternativa (proveída por <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>):

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

### Passo 2: crie uma "instância" de `FastAPI`

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Aqui, a variável `app` será uma "instância" da classe `FastAPI`.

Este será o principal ponto de interação para criar toda a sua API.

Este `app` é o mesmo referenciado por `uvicorn` no comando:

<div class="termy">

# Declare um exemplo dos dados da requisição

Você pode declarar exemplos dos dados que a sua aplicação pode receber.

Aqui estão várias formas de se fazer isso.

## `schema_extra` do Pydantic

Vamos iniciar com um exemplo e ver isso detalhadamente.

Nós criamos uma função assíncrona chamada `lifespan()` com `yield` como este:

```Python hl_lines="16  19"
{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

Um **contêiner** roda a partir de uma **imagem de contêiner**.

Uma imagem de contêiner é uma versão **estática** de todos os arquivos, variáveis de ambiente e do comando/programa padrão que deve estar presente num contêiner. **Estática** aqui significa que a **imagem** de contêiner não está rodando, não está sendo executada, somente contém os arquivos e metadados empacotados.

> Qual é a história desse projeto? Parece que surgiu do nada e se tornou incrível em poucas semanas [...]

Aqui está um pouco dessa história.

## Alternativas

Pero cuando quieres hacer que un parámetro de query sea requerido, puedes simplemente no declararle un valor por defecto:

```Python hl_lines="6-7"
{!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
```

Aquí el parámetro de query `needy` es un parámetro de query requerido, del tipo `str`.

Si abres tu navegador en una URL como:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```