Sie würden dies wahrscheinlich nur einmal tun, beim ersten Mal, wenn Sie alles einrichten.

!!! tip "Tipp"
    Dieser Domainnamen-Aspekt liegt weit vor HTTPS, aber da alles von der Domain und der IP-Adresse abhängt, lohnt es sich, das hier zu erwähnen.

### DNS

Konzentrieren wir uns nun auf alle tatsächlichen HTTPS-Aspekte.

## Verschachtelte Modelle

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.

Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen.

Alles das beliebig tief verschachtelt.

### Ein Kindmodell definieren

Wir können zum Beispiel ein `Image`-Modell definieren.

## Eine Anwendung mit Callbacks

Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Per un esempio più completo che mostra più funzionalità del framework, consulta <a href="https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/">Tutorial - Guida Utente</a>.

**Spoiler alert**: il tutorial - Guida Utente include:

* Dichiarazione di **parameters** da altri posti diversi come: **headers**, **cookies**, **form fields** e **files**.

class LabelNode(BaseModel):
    name: str


class Labels(BaseModel):
    nodes: List[LabelNode]


class ReviewNode(BaseModel):
    author: Union[Author, None] = None
    state: str


class Reviews(BaseModel):
    nodes: List[ReviewNode]


class PullRequestNode(BaseModel):
    number: int
    labels: Labels
    author: Union[Author, None] = None
    title: str

Si vous utilisez des bibliothèques tierces qui nécessitent d'être appelées avec `await`, telles que :

```Python
results = await some_library()
```
Alors, déclarez vos *fonctions de chemins* avec `async def` comme ceci :

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
async def read_results():
    results = await some_library()
    return results
```

!!! note

    ```Python hl_lines="15  20"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
    ```

Obwohl Sie `Depends` in den Parametern Ihrer Funktion genauso verwenden wie `Body`, `Query`, usw., funktioniert `Depends` etwas anders.

Sie übergeben `Depends` nur einen einzigen Parameter.

Dieser Parameter muss so etwas wie eine Funktion sein.

Darum müssen wir es in diesem Fall im `response_model`-Parameter deklarieren.

... aber lesen Sie weiter, um zu sehen, wie man das anders lösen kann.

## Rückgabewert und Datenfilterung

Führen wir unser vorheriges Beispiel fort. Wir wollten **die Funktion mit einem Typ annotieren**, aber etwas zurückgeben, das **weniger Daten** enthält.

Para un ejemplo más completo que incluye más características ve el <a href="https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/">Tutorial - Guía de Usuario</a>.

**Spoiler alert**: el Tutorial - Guía de Usuario incluye:

* Declaración de **parámetros** en otros lugares diferentes cómo los: **headers**, **cookies**, **formularios** y **archivos**.

Aber wenn Sie sie brauchen und sie lernen, wissen Sie, dass Sie sie bereits direkt in **FastAPI** verwenden können.

### Pydantic v1 `regex` statt `pattern`