!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
    Wege zu finden, eine großartige Performanz zu erzielen.

        the same sequence of elements as `Dataset.shuffle(..., seed=0)`.
    *   Add `num_parallel_reads` argument to `tf.data.TFRecordDataset`.
*   `tf.contrib`:
    *   `tf.contrib.bayesflow.halton_sequence` now supports randomization.
    *   Add support for scalars in `tf.contrib.all_reduce`.
    *   Add `effective_sample_size` to `tf.contrib.bayesflow.mcmc_diagnostics`.
    *   Add `potential_scale_reduction` to

!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
Trouver des moyens d'obtenir de bonnes performances.

!!! check "Inspired **FastAPI** to"
    Find ways to get great performance.

    Along with Hug (as Hug is based on Falcon) inspired **FastAPI** to declare a `response` parameter in functions.

そのため、データのバリデーション、シリアライゼーション、ドキュメント化は、自動的にできずコードの中で行わなければなりません。あるいは、HugのようにFalconの上にフレームワークとして実装されなければなりません。このような分断は、パラメータとして1つのリクエストオブジェクトと1つのレスポンスオブジェクトを持つというFalconのデザインにインスピレーションを受けた他のフレームワークでも起こります。

!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
    素晴らしい性能を得るための方法を見つけた点。

    Hug (HugはFalconをベースにしています) と一緒に、**FastAPI**が`response`引数を関数に持つことにインスピレーションを与えました。

!!! check "Надихнуло **FastAPI** на"
     Знайти способи отримати чудову продуктивність.

     Разом із Hug (оскільки Hug базується на Falcon) надихнув **FastAPI** оголосити параметр `response` у функціях.

!!! check "**FastAPI**'a nasıl ilham oldu?"
    Harika bir performans'a sahip olmanın yollarını bulmalı.

!!! check "**FastAPI** inspirado para"
    Achar jeitos de conseguir melhor performance.

    Для этого **FastAPI** основан на Starlette, самом быстром из доступных фреймворков (по замерам незаинтересованных лиц).

### <a href="https://falconframework.org/" class="external-link" target="_blank">Falcon</a>

Falcon - ещё один высокопроизводительный Python-фреймворк.
В нём минимум функций и он создан, чтоб быть основой для других фреймворков, например, Hug.

* Upgrade Elasticsearch/Kibana to 5.5.1 in fluentd-elasticsearch addon ([#48722](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/48722), [@aknuds1](https://github.com/aknuds1))
        * Switch to basing our image of Elasticsearch in fluentd-elasticsearch addon off the official one
        * Switch to the official image of Kibana in fluentd-elasticsearch addon