{!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
    ```

## Declarar parámetros de `Cookie`

Luego declara los parámetros de cookie usando la misma estructura que con `Path` y `Query`.

El primer valor es el valor por defecto, puedes pasar todos los parámetros adicionales de validación o anotación:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

Cuando creas una *operación de path* normalmente puedes devolver cualquier dato: un `dict`, una `list`, un modelo Pydantic, un modelo de base de datos, etc.

Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor devuelto a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [Codificador Compatible JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

* Tecniche più avanzate (ma ugualmente semplici) per dichiarare **modelli JSON altamente nidificati** (grazie a Pydantic).
* E altre funzionalità (grazie a Starlette) come:
    * **WebSockets**
    * **GraphQL**
    * test molto facili basati su `requests` e `pytest`
    * **CORS**
    * **Cookie Sessions**
    * ...e altro ancora.

{!../../../docs_src/templates/templates/item.html!}
```

### Interpolação de Valores no Template

No código HTML que contém:

{% raw %}

```jinja
Item ID: {{ id }}
```

{% endraw %}

...aparecerá o `id` obtido do "context" `dict` que você passou:

```Python
{"id": id}
```

Por exemplo, dado um ID de valor `42`, aparecerá:

```html
Item ID: 42
```

### Argumentos do `url_for`

```Python hl_lines="8"
{!../../../docs_src/events/tutorial001.py!}
```

Nesse caso, a função de manipulação de evento `startup` irá inicializar os itens do "banco de dados" (só um `dict`) com alguns valores.

Você pode adicionar mais que uma função de manipulação de evento.

E sua aplicação não irá começar a receber requisições até que todos os manipuladores de eventos de `startup` sejam concluídos.

Si vous utilisez des bibliothèques tierces qui nécessitent d'être appelées avec `await`, telles que :

```Python
results = await some_library()
```
Alors, déclarez vos *fonctions de chemins* avec `async def` comme ceci :

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
async def read_results():
    results = await some_library()
    return results
```

!!! note

Por exemplo:

* **Processamento de áudio** ou **imagem**
* **Visão do Computador**: uma imagem é composta por milhões de pixels, cada pixel tem 3 valores (cores, processamento que normalmente exige alguma computação em todos esses pixels ao mesmo tempo)

Importe `Enum` e crie uma sub-classe que herde de `str` e de `Enum`.

Por herdar de `str` a documentação da API vai ser capaz de saber que os valores devem ser do tipo `string` e assim ser capaz de mostrar eles corretamente.

Assim, crie atributos de classe com valores fixos, que serão os valores válidos disponíveis.

```Python hl_lines="1  6-9"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

!!! info "informação"

Importa `Enum` y crea una sub-clase que herede desde `str` y desde `Enum`.

Al heredar desde `str` la documentación de la API podrá saber que los valores deben ser de tipo `string` y podrá mostrarlos correctamente.

Luego crea atributos de clase con valores fijos, que serán los valores disponibles válidos:

```Python hl_lines="1  6-9"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

!!! info "Información"

    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

!!! info
    `**second_user_data` quer dizer:

    Passe as chaves e valores do dicionário `second_user_data` diretamente como argumentos chave-valor, equivalente a: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

### Suporte de editores