To see the difference, imagine the following story about burgers:

### Concurrent Burgers

You go with your crush to get fast food, you stand in line while the cashier takes the orders from the people in front of you. 😍

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-01.png" class="illustration">

Then it's your turn, you place your order of 2 very fancy burgers for your crush and you. 🍔🍔

Et pourtant l'expérience finale n'est pas meilleure 😞.

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C'est donc l'histoire équivalente parallèle pour les burgers 🍔.

Pour un exemple plus courant dans la "vie réelle", imaginez une banque.

Jusqu'à récemment, la plupart des banques avaient plusieurs caisses (et banquiers) 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 et une unique file d'attente 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.

## Corrotinas

**Corrotina** é apenas um jeito bonitinho para a coisa que é retornada de uma função `async def`. O Python sabe que é uma função que pode começar e terminar em algum ponto, mas que pode ser pausada internamente também, sempre que tiver um `await` dentro dela.

Mas toda essa funcionalidade de código assíncrono com `async` e `await` é muitas vezes resumida como "corrotina". É comparável ao principal recurso chave do Go, a "Gorotina".

## Conclusão

Pero también puedes aprovechar los beneficios del paralelismo y el multiprocesamiento (tener múltiples procesos ejecutándose en paralelo) para cargas de trabajo **CPU bound** como las de los sistemas de Machine Learning.

Чтобы это понять, представьте такую картину:

### Конкурентные бургеры

<!-- The gender neutral cook emoji "🧑‍🍳" does not render well in browsers. In the meantime, I'm using a mix of male "👨‍🍳" and female "👩‍🍳" cooks. -->

Вы идёте со своей возлюбленной 😍 в фастфуд 🍔 и становитесь в очередь, в это время кассир 💁 принимает заказы у посетителей перед вами.