This can be very useful for setting up **resources** that you need to use for the whole app, and that are **shared** among requests, and/or that you need to **clean up** afterwards. For example, a database connection pool, or loading a shared machine learning model.

## Use Case

Common ORMs are for example: Django-ORM (part of the Django framework), SQLAlchemy ORM (part of SQLAlchemy, independent of framework) and Peewee (independent of framework), among others.

Here we will see how to work with **SQLAlchemy ORM**.

In a similar way you could use any other ORM.

!!! tip
    There's an equivalent article using Peewee here in the docs.

## File structure

Ini juga dibangun untuk digunakan sebagai referensi yang akan datang.

Sehingga kamu dapat kembali lagi dan mencari apa yang kamu butuhkan dengan tepat.

## Jalankan kode

# Proje oluşturma - Şablonlar

Başlamak için bir proje oluşturucu kullanabilirsiniz, çünkü sizin için önceden yapılmış birçok başlangıç ​​kurulumu, güvenlik, veritabanı ve temel API endpoinlerini içerir.

Bir proje oluşturucu, her zaman kendi ihtiyaçlarınıza göre güncellemeniz ve uyarlamanız gereken esnek bir kuruluma sahip olacaktır, ancak bu, projeniz için iyi bir başlangıç ​​noktası olabilir.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL

* `skip`: değeri `0`'dır
* `limit`: değeri `10`'dır

Parametreler bağlantının bir parçası oldukları için doğal olarak string olarak değerlendirilirler.

Fakat, Python tipleri ile tanımlandıkları zaman (yukarıdaki örnekte `int` oldukları gibi), parametreler o tiplere dönüştürülür ve o tipler çerçevesinde doğrulanırlar.

Yol parametreleri için geçerli olan her türlü işlem aynı şekilde sorgu parametreleri için de geçerlidir:

* **Sezgisel**: Muhteşem bir editör desteği. Her yerde <abbr title="Otomatik Tamamlama: auto-complete, autocompletion, IntelliSense">otomatik tamamlama</abbr>. Hata ayıklama ile daha az zaman harcayacaksınız.
* **Kolay**: Öğrenmesi ve kullanması kolay olacak şekilde tasarlandı. Doküman okuma ile daha az zaman harcayacaksınız.
* **Kısa**: Kod tekrarı minimize edildi. Her parametre tanımlamasında birden fazla özellik ve daha az hatayla karşılaşacaksınız.

    * 也可以在现有 PR 中通过你使用的语言标签来筛选对应的 PR，举个例子，对于西班牙语，标签是 <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/pulls?q=is%3Apr+is%3Aopen+sort%3Aupdated-desc+label%3Alang-es+label%3A%22awaiting+review%22" class="external-link" target="_blank">`lang-es`</a>。

* 请使用相同的 Python 示例，且只需翻译文档中的文本，不用修改其它东西。

* 请使用相同的图片、文件名以及链接地址，不用修改其它东西。

That, plus the simple fact that Python is the main language for **Data Science**, Machine Learning and especially Deep Learning, make FastAPI a very good match for Data Science / Machine Learning web APIs and applications (among many others).

To see how to achieve this parallelism in production see the section about [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` and `await`

## Tasarım

Sonrasında, (**FastAPI** kullanan bir geliştirici olarak) sahip olmak istediğim "API"ı tasarlamak için biraz zaman harcadım.

Çeşitli fikirleri en popüler Python editörlerinde test ettim: PyCharm, VS Code, Jedi tabanlı editörler.

**FastAPI** hoàn toàn được dựa trên những gợi ý kiểu dữ liệu, chúng mang đến nhiều ưu điểm và lợi ích.

Nhưng thậm chí nếu bạn không bao giờ sử dụng **FastAPI**, bạn sẽ được lợi từ việc học một ít về chúng.

!!! note