}


def generate_encoders_by_class_tuples(
    type_encoder_map: Dict[Any, Callable[[Any], Any]],
) -> Dict[Callable[[Any], Any], Tuple[Any, ...]]:
    encoders_by_class_tuples: Dict[Callable[[Any], Any], Tuple[Any, ...]] = defaultdict(
        tuple
    )
    for type_, encoder in type_encoder_map.items():
        encoders_by_class_tuples[encoder] += (type_,)
    return encoders_by_class_tuples

    * <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>

    Ces deux-là ont été choisis parce qu'ils sont populaires et stables, mais en faisant une recherche rapide, vous pourriez trouver des dizaines d'alternatives supplémentaires pour OpenAPI (que vous pouvez utiliser avec **FastAPI**).

### Frameworks REST pour Flask

## Main **FastAPI** app

And now in the file `sql_app/main.py` let's integrate and use all the other parts we created before.

### Create the database tables

In a very simplistic way create the database tables:

```Python hl_lines="9-11"
{!../../../docs_src/sql_databases_peewee/sql_app/main.py!}
```

### Create a dependency

    dependentSchemas: Optional[Dict[str, "SchemaOrBool"]] = None
    prefixItems: Optional[List["SchemaOrBool"]] = None
    # TODO: uncomment and remove below when deprecating Pydantic v1
    # It generales a list of schemas for tuples, before prefixItems was available
    # items: Optional["SchemaOrBool"] = None
    items: Optional[Union["SchemaOrBool", List["SchemaOrBool"]]] = None
    contains: Optional["SchemaOrBool"] = None

### Traductions

L'aide aux traductions est TRÈS appréciée ! Et cela ne peut se faire sans l'aide de la communauté. 🌎 🚀

Voici les étapes à suivre pour aider à la traduction.

#### Conseils et lignes directrices

import time
from typing import List

from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException

from . import crud, database, models, schemas
from .database import db_state_default

database.db.connect()
database.db.create_tables([models.User, models.Item])
database.db.close()

app = FastAPI()

sleep_time = 10


async def reset_db_state():
    database.db._state._state.set(db_state_default.copy())
    database.db._state.reset()

# Déploiement

Le déploiement d'une application **FastAPI** est relativement simple.

## Que signifie le déploiement

**Déployer** une application signifie effectuer les étapes nécessaires pour la rendre **disponible pour les
utilisateurs**.

Pour une **API Web**, cela implique normalement de la placer sur une **machine distante**, avec un **programme serveur**

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1688749933 +0200

## Create the tables

In this case, we are creating the tables in the same Python file, but in production, you would probably want to create them with Alembic, integrated with migrations, etc.

Here, this section would run directly, right before starting your **FastAPI** application.

* Create an `engine`.
* Create all the tables from the `metadata` object.

```Python hl_lines="25-28"

Pour parler de tâches "synchrones" (en opposition à "asynchrones"), on utilise souvent le terme "séquentiel", car l'ordinateur / le programme va effectuer toutes les étapes d'une tâche séquentiellement avant de passer à une autre tâche, même si ces étapes impliquent de l'attente.

### Concurrence et Burgers