]
}
```

!!! tip "Astuce"
    Pour déclarer un paramètre de requête de type `list`, comme dans l'exemple ci-dessus, il faut explicitement utiliser `Query`, sinon cela sera interprété comme faisant partie du corps de la requête.

La documentation sera donc mise à jour automatiquement pour autoriser plusieurs valeurs :

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

```Python hl_lines="6-7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
```

La valeur du paramètre `item_id` sera transmise à la fonction dans l'argument `item_id`.

Donc, si vous exécutez cet exemple et allez sur <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>,

### Étape 2 : créer une "instance" `FastAPI`

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Ici la variable `app` sera une "instance" de la classe `FastAPI`.

Ce sera le point principal d'interaction pour créer toute votre API.

Cette `app` est la même que celle à laquelle fait référence `uvicorn` dans la commande :

<div class="termy">

```console

Au final, peu importe le cas parmi ceux ci-dessus, **FastAPI** fonctionnera de manière asynchrone et sera extrêmement rapide.

Mais si vous suivez bien les instructions ci-dessus, alors **FastAPI** pourra effectuer quelques optimisations et ainsi améliorer les performances.

## Détails techniques

Ce chapitre n'est qu'un **tutoriel rapide / rappel** sur les annotations de type Python.
Seulement le minimum nécessaire pour les utiliser avec **FastAPI** sera couvert... ce qui est en réalité très peu.

**FastAPI** est totalement basé sur ces annotations de type, qui lui donnent de nombreux avantages.

* Ajoutez une seule pull request par page traduite. Il sera ainsi beaucoup plus facile pour les autres de l'examiner.

Pour les langues que je ne parle pas, je vais attendre plusieurs autres reviews de la traduction avant de merge.

### Plus loin avec la documentation API interactive

Maintenant, rendez-vous sur <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

* La documentation interactive de l'API sera automatiquement mise à jour, y compris le nouveau corps de la requête :

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)

select selfip.biz selfip.com selfip.info selfip.net selfip.org selje.no seljord.no sellfy.store sells-for-less.com sells-for-u.com sells-it.net sellsyourhome.org semboku.akita.jp semine.miyagi.jp senasa.ar sener sennan.osaka.jp senseering.net seoul.kr sera.hiroshima.jp seranishi.hiroshima.jp servebbs.com servebbs.net servebbs.org servebeer.com serveblog.net servecounterstrike.com serveexchange.com serveftp.com serveftp.net serveftp.org servegame.com servegame.org servehalflife.com servehttp.com servehumour.com...

Esse desacoplamento de partes, e sendo um "microframework" que pode ser extendido para cobrir exatamente o que é necessário era um recurso chave que eu queria manter.

Dada a simplicidade do Flask, parecia uma ótima opção para construção de APIs. A próxima coisa a procurar era um "Django REST Framework" para Flask.

!!! check "**FastAPI** inspirado para"

Copying en index.md to README.md
```

</div>

Isso gera toda a documentação em `./docs_build/` para cada linguagem. Isso inclui a adição de quaisquer arquivos com tradução faltando, com uma nota dizendo que "esse arquivo ainda não tem tradução". Mas você não tem que fazer nada com esse diretório.

Então ele constrói todos aqueles _sites_ independentes MkDocs para cada linguagem, combina eles, e gera a saída final em `./site/`.