```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
```

Ici, `item_id` est déclaré comme `int`.

!!! check "vérifier"
    Ceci vous permettra d'obtenir des fonctionnalités de l'éditeur dans votre fonction, telles
    que des vérifications d'erreur, de l'auto-complétion, etc.

## <abbr title="aussi appelé sérialisation, ou parfois parsing ou marshalling en anglais">Conversion</abbr> de données

## Vous êtes pressés ?

<abbr title="'too long; didn't read' en anglais, ou 'trop long ; j'ai pas lu'"><strong>TL;DR :</strong></abbr>

Si vous utilisez des bibliothèques tierces qui nécessitent d'être appelées avec `await`, telles que :

```Python
results = await some_library()
```
Alors, déclarez vos *fonctions de chemins* avec `async def` comme ceci :

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
async def read_results():

### Documentation automatique

Documentation d'API interactive et interface web d'exploration. Comme le framework est basé sur OpenAPI, de nombreuses options sont disponibles. Deux d'entre-elles sont incluses par défaut.

    C'est le "**décorateur d'opération de chemin**".

Vous pouvez aussi utiliser les autres opérations :

* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`

Tout comme celles les plus exotiques :

* `@app.options()`
* `@app.head()`
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`

!!! tip "Astuce"
    Vous êtes libres d'utiliser chaque opération (méthode HTTP) comme vous le désirez.

De nombreux tutoriels comportent des blocs de code.

Dans la plupart des cas, ces blocs de code sont de véritables applications complètes qui peuvent être exécutées telles quelles.

En fait, ces blocs de code ne sont pas écrits à l'intérieur du Markdown, ce sont des fichiers Python dans le répertoire `./docs_src/`.

```

C'est une chose différente.

On utilise un deux-points (`:`), et pas un égal (`=`).

Et ajouter des annotations de types ne crée normalement pas de différence avec le comportement qui aurait eu lieu si elles n'étaient pas là.

Maintenant, imaginez que vous êtes en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type cette fois.

requête et des corps avec des indications de type Python standard comme paramètres de fonction.

Ainsi, la validation, la sérialisation et la documentation des données doivent être effectuées dans le code, et non pas automatiquement. Ou bien elles doivent être implémentées comme un framework au-dessus de Falcon, comme Hug. Cette même distinction se retrouve dans d'autres frameworks qui s'inspirent de la conception de Falcon, qui consiste à avoir un objet de requête et un objet de réponse comme...