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docs/de/docs/tutorial/index.md
# Tutorial – Benutzerhandbuch Dieses Tutorial zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie **FastAPI** und die meisten seiner Funktionen verwenden können. Jeder Abschnitt baut schrittweise auf den vorhergehenden auf. Diese Abschnitte sind aber nach einzelnen Themen gegliedert, sodass Sie direkt zu einem bestimmten Thema übergehen können, um Ihre speziellen API-Anforderungen zu lösen. Außerdem dienen diese als zukünftige Referenz.
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docs/de/docs/tutorial/first-steps.md
Ebenfalls können Sie es verwenden, um automatisch Code für Clients zu generieren, die mit Ihrer API kommunizieren. Zum Beispiel für Frontend-, Mobile- oder IoT-Anwendungen. ## Rückblick, Schritt für Schritt ### Schritt 1: Importieren von `FastAPI` ```Python hl_lines="1" {!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} ```
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docs/de/docs/deployment/docker.md
Die Option `--upgrade` weist `pip` an, die Packages zu aktualisieren, wenn sie bereits installiert sind. Da der vorherige Schritt des Kopierens der Datei vom **Docker-Cache** erkannt werden konnte, wird dieser Schritt auch **den Docker-Cache verwenden**, sofern verfügbar.
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docs/de/docs/deployment/https.md
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docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
Das kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise in einem Land leben, in dem bestimmte URLs eingeschränkt sind. ### Die automatischen Dokumentationen deaktivieren Der erste Schritt besteht darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das Standard-CDN verwenden. Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:
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docs/de/docs/async.md
Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async`** und **`await`**. Nehmen wir obigen Satz in den folgenden Abschnitten Schritt für Schritt unter die Lupe: * **Asynchroner Code** * **`async` und `await`** * **Coroutinen** ## Asynchroner Code
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docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
In einem fortgeschrittenen Szenario, bei dem Sie wissen, dass die Abhängigkeit bei jedem Schritt (möglicherweise mehrmals) in derselben Anfrage aufgerufen werden muss, anstatt den zwischengespeicherten Wert zu verwenden, können Sie den Parameter `use_cache=False` festlegen, wenn Sie `Depends` verwenden: === "Python 3.8+"
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docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!} ``` Sehen wir uns diese Änderungen nun Schritt für Schritt an. ## OAuth2-Sicherheitsschema Die erste Änderung ist, dass wir jetzt das OAuth2-Sicherheitsschema mit zwei verfügbaren Scopes deklarieren: `me` und `items`.
Plain Text - Registered: Sun Apr 28 07:19:10 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:26:08 GMT 2024 - 22.8K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md
Am Ende wird ein hierarchischer Baum von Abhängigkeiten erstellt, und das **Dependency Injection** System kümmert sich darum, alle diese Abhängigkeiten (und deren Unterabhängigkeiten) für Sie aufzulösen und die Ergebnisse bei jedem Schritt einzubinden (zu injizieren). Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben vier API-Endpunkte (*Pfadoperationen*): * `/items/public/` * `/items/private/` * `/users/{user_id}/activate` * `/items/pro/`
Plain Text - Registered: Sun Apr 28 07:19:10 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 18:01:10 GMT 2024 - 13.1K bytes - Viewed (0) -
src/main/resources/fess_label_de.properties
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Properties - Registered: Mon Apr 29 08:04:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 11:58:34 GMT 2024 - 42.8K bytes - Viewed (0)