Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

```Python hl_lines="6-7  21-22"
{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
```

!!! note "Détails techniques"

Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

De plus, la meilleure approche était d'utiliser des normes déjà existantes.

Ainsi, avant même de commencer à coder **FastAPI**, j'ai passé plusieurs mois à étudier les spécifications d'OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, etc. Comprendre leurs relations, leurs similarités et leurs différences.

## Conception

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Ce n'est pas un hasard, ce framework entier a été bâti avec ce design comme objectif.

Et cela a été rigoureusement testé durant la phase de design, avant toute implémentation, pour s'assurer que cela fonctionnerait avec tous les éditeurs.

Des changements sur Pydantic ont même été faits pour supporter cela.

```Python hl_lines="2  12-21  24"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
```

!!! tip "Astuce"
    Si vous appelez manuellement `app.openapi()`, vous devez mettre à jour les `operationId` avant.

!!! warning "Attention"
    Pour faire cela, vous devez vous assurer que chacun de vos *chemin* ait un nom unique.

    Même s'ils se trouvent dans des modules différents (fichiers Python).

## Exclusion d'OpenAPI