author_link: https://medium.com/@krishnardt365
    link: https://medium.com/@krishnardt365/fastapi-docker-and-postgres-91943e71be92
    title: Fastapi, Docker(Docker compose) and Postgres
  German:
  - author: Marcel Sander (actidoo)
    author_link: https://www.actidoo.com
    link: https://www.actidoo.com/de/blog/python-fastapi-domain-driven-design
    title: Domain-driven Design mit Python und FastAPI
  - author: Nico Axtmann

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Aber schauen wir uns zunächst einmal diese grundlegenden **konzeptionellen Ideen** an. Diese Konzepte gelten auch für jede andere Art von Web-API. 💡

## Sicherheit – HTTPS

Im [vorherigen Kapitel über HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} haben wir erfahren, wie HTTPS Verschlüsselung für Ihre API bereitstellt.

    Tatsächlich erstellen `Query`, `Path` und andere, die sie kennenlernen werden, Instanzen von Unterklassen einer allgemeinen Klasse `Param`, die ihrerseits eine Unterklasse von Pydantics `FieldInfo`-Klasse ist.

    Und Pydantics `Field` gibt ebenfalls eine Instanz von `FieldInfo` zurück.

    `Body` gibt auch Instanzen einer Unterklasse von `FieldInfo` zurück. Und später werden Sie andere sehen, die Unterklassen der `Body`-Klasse sind.

```

Die folgenden Argumente werden unterstützt:

* `minimum_size` – Antworten, die kleiner als diese Mindestgröße in Bytes sind, nicht per GZip komprimieren. Der Defaultwert ist `500`.

## Andere Middlewares

Es gibt viele andere ASGI-Middlewares.

Zum Beispiel:

* <a href="https://docs.sentry.io/platforms/python/guides/fastapi/" class="external-link" target="_blank">Sentry</a>

Sie möchten nicht, dass die ursprüngliche Abhängigkeit ausgeführt wird (und auch keine der möglicherweise vorhandenen Unterabhängigkeiten).

Stattdessen möchten Sie eine andere Abhängigkeit bereitstellen, die nur während Tests (möglicherweise nur bei einigen bestimmten Tests) verwendet wird und einen Wert bereitstellt, der dort verwendet werden kann, wo der Wert der ursprünglichen Abhängigkeit verwendet wurde.

    Verwenden Sie für den Rest, wie unter Python 3.8, das `typing`-Modul:

    * `Union`
    * `Optional`
    * ... und andere.

=== "Python 3.8+"

    * `List`
    * `Tuple`
    * `Set`
    * `Dict`
    * `Union`
    * `Optional`
    * ... und andere.

### Klassen als Typen

Sie können auch eine Klasse als Typ einer Variablen deklarieren.

    title: "CryptAPI: Your easy to use, secure and privacy oriented payment gateway."
    img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/cryptapi.svg
  - url: https://platform.sh/try-it-now/?utm_source=fastapi-signup&utm_medium=banner&utm_campaign=FastAPI-signup-June-2023
    title: "Build, run and scale your apps on a modern, reliable, and secure PaaS."
    img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/platform-sh.png
  - url: https://www.porter.run

        return False
    dunder_call = getattr(call, "__call__", None)  # noqa: B004
    return inspect.iscoroutinefunction(dunder_call)


def is_async_gen_callable(call: Callable[..., Any]) -> bool:
    if inspect.isasyncgenfunction(call):
        return True
    dunder_call = getattr(call, "__call__", None)  # noqa: B004
    return inspect.isasyncgenfunction(dunder_call)

Sie können Ihren *Pfadoperation-Dekoratoren* einen Parameter `responses` übergeben.

Der nimmt ein `dict` entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response.

Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.